MathWorks kündigt wichtige Aktualisierungen von Simulink Real-Time an, die das Rapid Prototyping für Regelungen und Hardware-in-the-Loop (HIL)-Tests mit Model-Based Design verbessern. Release 2020b ermöglicht den Betrieb von Simulink Real-Time mit dem QNX Neutrino RTOS, einem Multi-Prozess 64-Bit POSIX-kompatiblen Echtzeitbetriebssystem von BlackBerry.

Zufällige Fehler lassen sich in Tests schwer finden – und können die Stabilität oder Security sicherheitskritischer Systeme massiv gefährden. Mit LCLS gibt es aber eine bewährte Software-Architektur, mit der das zunehmend wichtige Problem von zufälligen Hardware- und Software-Fehlern gelindert werden kann.

Die verschiedenen Sicherheitsnormen wie ISO 26262 oder IEC 61508 verlangen die Erstellung eines Sicherheitsnachweises. Diese Aufgabe führt oft zu Bestätigungsfehlern. Eine positive Nutzung des sogenannten Confirmation Bias kann dies vermeiden. Hierbei hilft die Eliminative Induktion.

Sind Autos bald nur noch Smartphones auf Rädern? Andy Gryc, Senior Product Marketing Manager Automotive bei QNX, kennt beide Welten und weiß, wo die Gemeinsamkeiten liegen – und welche Unterschiede bestehen.

Auf den Eisenbahnstrecken in der EU kommt es jeden zweiten Tag zu einer Kollision oder Entgleisung. Um diese Rate zu senken, finden zunehmend Normen für funktionale Sicherheit Anwendung.

Zum Kern des Software-Testens gehört ein Paradoxon. Eine mögliche Lösung dieses Paradoxons, die hiermit erklärt wird, hat wichtige Folgen für den automatisch generierten Code und die Testfallerzeugung.

Während die Konzernmutter Blackberry mit Negativschlagzeilen zu kämpfen hat, kann QNX als Spezialist für Echtzeit-Betriebssysteme Erfolge melden. Zwei große Player im Automobilbereich setzen auf die CAR-Technik der Kanadier.

Im Rahmen der Internationalen Automobilausstellung IAA hat Mercedes-Benz bekanntgegeben, die CAR-Plattform von QNX als Basis des Infotainment-Systems des neuen S-Klasse-Konzeptcoupés zu verwenden.

HTML5 und seine Hilfstechniken (CSS3, JavaScript, AJAX, JSON usw.) bieten eine nicht proprietäre Lösung für die Entwicklung hochfunktionaler geräteunabhängiger Mensch-Maschine-Schnittstellen.

QNX, der kanadische Spezialist für Embedded-Systeme, unterstützt in der Version 2.1 seiner CAR-Plattform sowohl Android-Apps als auch Anwendungen und grafische Benutzeroberflächen, die mit dem Qt-Framework entwickelt wurden.