Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung und stellt Entwickler vor neue Herausforderungen. Die Keynotes des ESE-Kongresses 2026 (30.11. - 4.12.2026) beleuchten, wie sich KI-Modelle absichern, Fehler in Sprachmodellen aufdecken und autonome KI-Agenten kontrollieren lassen. Im Fokus stehen dabei praxisnahe Lösungsansätze für eine sichere und zuverlässige Entwicklung.

In Frankreich wurden in der Nacht vom 11. auf den 12. Oktober Kälteanlagen per Fernzugriff in den Dauer-Abtaubetrieb versetzt. Grund sind hierfür veraltete Firmware und offene Managementzugänge in den vernetzten Geräten. Die Vorfälle dauern offenbar weiter an. Auch aus den Niederlanden und Belgien werden Störungen gemeldet.

Rust kennenlernen, bestehende C-Anwendungen modernisieren und parallele Programme beherrschbar machen: Die Programmiersprachen-Seminare des ESE-Kongresses 2026 verbinden Sprachkonzepte mit konkreten Entwicklungsaufgaben. Im Mittelpunkt stehen praktische Lösungswege für Embedded-Entwickler – vom ersten Mikrocontroller-Projekt bis zur Absicherung von Firmware.

Wie viel KI passt auf einen Mikrocontroller? Praktische Erfahrung aus einem Lenkradprojekt zeigt, wie kompakte neuronale Netze auf STM32-Systemen magnetische Störungen von Hall-Sensoren in Echtzeit ausgleichen und die Sicherheit erhöhen.

Im September 2025 veröffentlichte die Object Management Group (OMG) SysML 2.0, den aktuellsten Sprachstandard zur Modellierung komplexer Systeme. Was sind die wichtigsten Features, und wo die bedeutendsten Unterschiede zu den Vorgängerversionen 1.7-1.0?

Das Software-Defined Vehicle stellt die klassische Fahrzeugentwicklung auf den Kopf: Nicht mehr einzelne Steuergeräte, sondern vernetzte, zentralisierte Elektronikarchitekturen bilden die Grundlage für neue Funktionen und kontinuierliche Software-Updates. Damit wächst der Druck auf Entwicklungsprozesse, Datenmanagement und Variantenbeherrschung.

Wenn ein KI-System vom Datenerfasser zu Befehlsgeber wird, verändern sich die Anforderungen an die Embedded-Software-Entwicklung, insbesondere an die Architektur. Das muss besonders bei Safety-kritischen Systemen berücksichtigt werden.

Um autonome Fahrzeuge so sicher, so günstig und so konkurrenzfähig wie möglich zu machen, haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) zusammen mit Partnern aus der Autoindustrie eine zentralisierte Architektur für das Software-gesteuerte Fahrzeug der Zukunft entwickelt. Software generiert sich weitgehend selbst und beliebige Szenarien mit autonomen Fahrzeugen lassen sich vorab am Teststand testen.

Wie viel KI passt auf einen Mikrocontroller? Praktische Erfahrung aus einem Lenkradprojekt zeigt, wie kompakte neuronale Netze auf STM32-Systemen magnetische Störungen von Hall-Sensoren in Echtzeit ausgleichen und die Sicherheit erhöhen.

Wenn sich ein eingebettetes System nicht wie erwartet verhält, kann die Suche nach der Ursache eine mühsame Aufgabe sein. Insbesondere in Systemen, die ein Echtzeitbetriebssystem erfordern, stoßen herkömmliche Debugging-Methoden möglicherweise an ihre Grenzen. Teil 1 der zweiteiligen Artikelreihe befasst sich eingehend mit Software-Tracing und -Instrumentierung.

Echtzeitumgebungen unterliegen schon immer hohen Anforderungen an eine effiziente und ressourcenschonende Umsetzung, doch im Software-Defined Vehicle kommen zusätzliche Ansprüche hinzu. Trusted Execution Environments (TEEs) könnten hier eine Lösung darstellen.

Zephyr ist bekanntlich ein Realtime-Operating-System (RTOS). Das heißt aber noch lange nicht, dass alles, was auf dem System läuft, auch echtzeitfähig ist. Um dies zu ermitteln, kann man das System vermessen.

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung und stellt Entwickler vor neue Herausforderungen. Die Keynotes des ESE-Kongresses 2026 (30.11. - 4.12.2026) beleuchten, wie sich KI-Modelle absichern, Fehler in Sprachmodellen aufdecken und autonome KI-Agenten kontrollieren lassen. Im Fokus stehen dabei praxisnahe Lösungsansätze für eine sichere und zuverlässige Entwicklung.

Cariad, das Software-Tochterunternehmen der Volkswagengruppe, ist von einem massiven Stellenabbau betroffen. Nach Angaben der dpa sollen etwa 1.000 der verbliebenen 4.300 Jobs gestrichen werden.

AUTOSAR hat CAPI 1.0 veröffentlicht. Mit der Common Adaptive Platform Implementation will sich AUTOSAR von einer spezifikationsorientierten Normungsorganisation hin zu einer Organisation weiterentwickeln, die nicht nur Spezifikationen, sondern auch ausführbare Software bereitstellt.

Software Engineering steht mitten im Umbruch: Neue Verordnungen, neue Sprachen und der Einsatz agentischer und generativer KI sollen Software sicherer machen. Wie Sie auf dem Laufenden bleiben und auch für künftige Herausforderungen bestens gewappnet sind, erfahren Sie in den über 100 Vorträgen und Seminaren des ESE Kongress 2026. Das Programm ist nun auf www.ese-kongress.de online.

MISRA hat die erste technische Korrektur für MISRA C++:2023 veröffentlicht. TC1:2026 präzisiert die Auslegung der Regeln, fügt neue Ausnahmen hinzu und passt den Analyseumfang bei mehreren Richtlinien an.

Mit zertifizierter Plattform-Software, Referenzdesigns und modularen Safety-Apps lässt sich der Aufwand für SIL3-fähige Embedded-Systeme deutlich reduzieren.

In Frankreich wurden in der Nacht vom 11. auf den 12. Oktober Kälteanlagen per Fernzugriff in den Dauer-Abtaubetrieb versetzt. Grund sind hierfür veraltete Firmware und offene Managementzugänge in den vernetzten Geräten. Die Vorfälle dauern offenbar weiter an. Auch aus den Niederlanden und Belgien werden Störungen gemeldet.

Zweckbestimmung, Risikoklasse, Change-Control-Prozesse: Wer Embedded-Software oder KI-Funktionen für Medizinprodukte entwickelt, trifft oft früher regulatorisch relevante Entscheidungen, als ihm bewusst ist. Ein Experte des TÜV SÜD erklärt, warum das nicht nur ein Thema für die spätere CE-Zertifizierung ist und wo genau Technik und Regulatorik zusammenhängen.

MISRA hat die erste technische Korrektur für MISRA C++:2023 veröffentlicht. TC1:2026 präzisiert die Auslegung der Regeln, fügt neue Ausnahmen hinzu und passt den Analyseumfang bei mehreren Richtlinien an.

Rust kennenlernen, bestehende C-Anwendungen modernisieren und parallele Programme beherrschbar machen: Die Programmiersprachen-Seminare des ESE-Kongresses 2026 verbinden Sprachkonzepte mit konkreten Entwicklungsaufgaben. Im Mittelpunkt stehen praktische Lösungswege für Embedded-Entwickler – vom ersten Mikrocontroller-Projekt bis zur Absicherung von Firmware.

In vielen SDV-Projekten wird AUTOSAR Classic als praxisgerechter Standards genutzt, mit C oder C++ als Programmiersprache. Jetzt kommen neue Architekturen zur Anwendung, und die Anforderungen an die Security steigen. Ist deshalb der Ersatz von C/C++ durch Rust empfehlenswert? Und gibt es Alternativen, zum Beispiel hybride Modelle?

Die Programmiersprache Rust gewinnt in der Embedded-Entwicklung zunehmend an Bedeutung. Allerdings ist die Sprache für viele Entwickler immer noch Neuland. Daher findet in diesem Jahr auf dem ESE-Kongress erstmals ein sechsstündiger Rust-Hackathon statt.

Deutsche Automotive-Softwareteams verwenden 31 Prozent ihrer Entwicklungsarbeit auf grundlegende Integration. Zu dem Ergebnis kommt die QNX-Studie „Under the Hood: SDV Developer Report 2026“. Bei künftigen Kompetenzen stehen Echtzeitsysteme an erster Stelle.

Ständiger Wandel ist ein charakteristisches Merkmal des industriellen Edge-Computing. Entwickler industrieller Netzwerke benötigen Plattformen, die die Leistung und Flexibilität bieten, die durch die Konvergenz von IT- und OT-Netzwerken gefordert wird – andernfalls laufen sie Gefahr, den Anschluss zu verlieren.

Erst entwickelte er elektronische Schaltungen, bevor er erkannte, wie viel wichtiger die Software für Systementwicklungen wurde. Im Interview spricht Andreas Klinger, mehrfach ausgezeichneter Experte für Linux-Systeme, üner seinen Werdegang; und darüber, was modernen Programmierern abhanden gekommen ist.

Die Raspberry Pi Foundation hat das im April 2026 veröffentlichte Raspberry-Pi-OS 6.2 aktualisiert. Das Update fällt eher klein aus und konzentriert sich auf Versionspflege, aktualisierte Komponenten und Fehlerkorrekturen.

Wenn sich ein eingebettetes System nicht wie erwartet verhält, kann die Suche nach der Ursache eine mühsame Aufgabe sein. Insbesondere in Systemen, die ein Echtzeitbetriebssystem erfordern, stoßen herkömmliche Debugging-Methoden möglicherweise an ihre Grenzen. Teil 1 der zweiteiligen Artikelreihe befasst sich eingehend mit Software-Tracing und -Instrumentierung.

KI-Agenten können Code erzeugen, analysieren und verändern. Beim Embedded Debugging brauchen sie zusätzlich Zugriff auf Register, Speicher und Laufzeitdaten. Neue Ansätze verbinden sie deshalb direkt mit Debuggern und realer Hardware, um Fehler gezielt zu finden und schnell zu beheben.

An der Rückverfolgbarkeit von Software-Artefakten führt in der modernen Softwareentwicklung kein Weg vorbei. Wer jedoch das Laufzeitverhalten einer Software verstehen will, muss auch nachvollziehen können, wie sie sich während des Betriebs verhält.

Wie entsteht technische Schuld, wie erkennt man sie frühzeitig – und wie wird man sie wieder los? Entwickler sollten in der Lage sein, sich die Problematik bewusst zu machen, ehe die Auswirkungen überhaupt erst spürbar werden. Auch, um sich selbst die Arbeit zu erleichtern.