Mentor und Arm haben angekündigt erarbeiten nun gemeinsam Methoden, die es Entwicklern von integrierten Schaltkreisen erleichtern sollen, die funktionale Verifikation ihrer Arm-basierten Designs zu optimieren und zu vereinfachen. Das Arm Design-Reviews-Programm greift auf die Verifikationsexpertise von Mentor zurück, um Kunden bei der Optimierung ihrer Arm-basierten SoC-Designs zu unterstützen.

Canonical hat einen Ubuntu 20.10 Build mit optimierten Raspberry Pi-Images für Desktop und Server speziell für Lernende, Erfinder, Lehrkräfte und Unternehmern herausgegeben. Ebenfalls enthalten sind Micro Clouds, eine neue Klasse von Infrastruktur für On-Demand-Computing am Edge.

Die TÜV SÜD-zertifizierte Functional-Safety-Version der IAR Embedded Workbench für RISC-V wird qualifizierte Tools, vereinfachte Validierung und garantierte Unterstützung über den gesamten Produktlebenszyklus bieten.

Für die Nutzung des Java Development Kit, kurz JDK, verlangt Oracle seit 2019 Lizenzgebühren. Dadurch steigen in vielen Unternehmen die IT-Kosten. Anders OpenJDK: Die Open-Source-Alternative macht unabhängig und ist gratis.

Coronafreie Zone: Deutschlands Leitkongress der Embedded-Software-Szene liefert diese Jahr fünf Tage Programm nach Hause oder ins Büro – digital, life, interaktiv und mit gewohnt fachlicher Tiefe.

Die Embedded-Linux-Woche setzt seit Jahren Maßstäbe in Programm, Trainerqualität und Ausstattung. Jedes Jahr stehen drei Linux-Wochen an, die Einsteigerkurse, Fortgeschrittenenseminare und Expertentrainings bieten.

Systemfehler können sich vielfältig äußern, sei es dass eine Anwendung langsam läuft, eine Applikation abschmiert oder eine Kernel Panic das ganze System in den Abgrund reißt. Doch wie findet man heraus, wo genau die Ursache liegt?

Die Intelligent Edge wird die kommende Dekade ähnlich prägen wie das Internet die Nullerjahre. Das Technologieversprechen: intelligente Städte, Fahrzeuge, Fabrikhallen und vieles mehr. Was steckt hinter der Intelligent Edge und welches Innovationspotenzial bietet sie Entwicklern?

Jeden Tag und jede Stunde, in der Software entwickelt wird, entsteht Architektur – ob es so vorgesehen war oder auch nicht. Wenn Architektur aber einfach so entsteht, dann braucht man keine Software-Architekten – oder vielleicht doch?

Während Steuerungssoftware im Anlagen- und Maschinenbau eine immer wichtigere Rolle spielt, fallen Funktionstests in der Praxis meist noch unter den Tisch. Dabei bieten Steuerungsplattformen bereits seit Jahren nahtlos integrierte Schnittstellen für modellbasierte Entwicklung, Simulation und automatische Generierung von SPS-Software, was diese Probleme minimiert.

Mit Multicore-Architekturen lässt sich durchaus ein kosteneffizientes, leistungsfähiges und gemäß funktionaler Sicherheit zertifizierbares Embedded-System entwickeln. Hier leisten passende Toolchains, Prozessabläufe und modellbasierte Ansätze wertvolle Dienste. Als Beispiel soll hier eine Fallstudie aus der Luft- und Raumfahrt dienen.

Die Automobilindustrie kämpft weiterhin mit den Veränderungen und den einhergehenden Herausforderungen. Der Übergang von klassischen Embedded-Steuergeräten hin cloudbasierten Lösungen stellt die entwickelnde Bereiche vor enorme Herausforderungen. Die Revolution der Automobil-Software-Industrie schreitet – zwangsweise – weiter voran.

Controller mit mehreren heterogenen Rechenkernen sind meist auf eine Aufgabe spezialisiert. Sollen unterschiedliche Applikationen laufen, sind Architekturen mit homogenen Cores einfacher skalierbar.

Mit FreeRTOS bietet Amazon Web Services (AWS) ein seit 15 Jahren etabliertes, kostenloses Betriebssystem für Mikrocontroller an. Auf der AWS re:Invent in Las Vegas konnten 65.000 Besucher den Einsatz dieser Software auf Edge Devices und IoT-Sensoren begutachten. Seit kurzem ist der AWS IoT Device Tester v1.6.0 für Amazon FreeRTOS erhältlich.

Es gibt diverse Faktoren, welche die Beobachtung von Datenströmen bei Applikationstests erschweren. Dazu zählen Hardware-Neuerungen wie Networks-onChips (NoCs), Echtzeitbetriebssysteme oder der Einsatz externer Prüfgeräte. Wie lassen sich hier Laufzeiten verlässlich im Blick behalten?

Die Ressource „Rechenzeit“ wird in vielen Projekten im Verlauf der Entwicklung knapp. Im Folgenden werden einige praktische Ansätze beleuchtet, um in solchen Situationen Steuergerätesoftware hinsichtlich der Laufzeit zu optimieren. Zum anderen werden Maßnahmen angesprochen, um frühzeitig beim Design, bei der Konfiguration und Implementierung Laufzeitprobleme zu verhindern.

Wie viel unternehmerischen Nutzen schaffen Ihre Software-Produkte für Ihr Unternehmen? Dabei handelt es sich um eine existenzielle Frage, die man sich als leitender Software-Entwickler eines internationalen Unternehmens stellen muss.

Programm- und Website-Code sollte möglichst einfach und aufgeräumt sein. Bei der Erstellung hilft die Idee des Zen-Codings: Es geht darum, möglichst simplen und effizienten Code zu schreiben, um sich voll und ganz auf die Aufgabe zu konzentrieren – und damit für Ruhe und Ordnung bei der Arbeit zu sorgen.

Continuous Delivery hat die Praktiken der Softwarebereitstellung revolutioniert. Doch die mit DevOps-Methoden verbundenen Erfolge müssen auch mess- und sichtbar gemacht werden, damit Software-Unternehmen vollumfänglich profitieren können.

Nie zuvor war das Bewusstsein größer, dass Digitalisierungsprojekte tatsächlich notwendig sind. Diese Tatsache wird dazu führen, dass Unternehmen Digitalisierungsinitiativen mit höherer Priorität und größerer Ernsthaftigkeit verfolgen werden als bisher.

„Was für ein Saftladen“, möchte man sich denken: Der OWASP Juice Shop ist eine Plattform mit Sicherheitslücken – jeder Menge davon. Als Entwickler oder IT-Security-Experte sollte man ihn definitiv installieren.

Hadern Unternehmen mit der Container-Einführung, liegt das nicht selten an den Sicherheitsherausforderungen, die mit dem Einsatz von Containern in Produktionsumgebungen verbunden sind. Wie bei jedem Einsatz einer neuen Technologie gilt es, die Zahl der potenziell ausnutzbaren Schwachstellen und Risiken zu senken.

Im Bereich IoT lassen sich KI und Blockchain durchaus gemeinsam betreiben, um Smarte Geräte und vor allem Mikro-Transaktionen einfacher zu verwalten. Die drei Bereich IoT, KI und Blockchain arbeiten dazu perfekt zusammen.

Die Präsenz von IoT-Geräten im Internet nimmt weiter in rasantem Tempo zu – sehr zur Freude der organisierten Cyberkriminalität. Denn diese sieht in den erwarteten 20,4 Milliarden Endgeräten, die voraussichtlich bis zum Ende des Jahres 2020 mit dem Internet verbunden sein werden, eine auf dem Silbertablett servierte Cash Cow.

Der vierte Artikel dieser Serie zu C++ in der Embedded-Entwicklung wendet sich dem Thema des Exception handlings und den Möglichkeiten von Assertions zu. Selbst in der umgänglichen C++-Programmierung gibt es dazu einiges zu sagen, die Technik von Exceptions stellt sich aber im Embedded-Umfeld nochmal ganz anders dar.

Jedes Jahr erscheinen neue Versionen von Compilern die versprechen, nochmal 5% kleineren oder 10% schnelleren Code zu generieren. Wie kann das sein? Sind alte Compiler schlecht, oder nutzt der Hersteller standardkonforme Tricks? Dieser Beitrag beleuchtet grundsätzliche Konzepte von optimierenden Compilern für C und C++, zeigt Beispiele von alten wie aktuellen Optimierungen und hinterfragt deren Sinn.

Für manche C-Programmierer sind Makros eine segensreiche Erleichterung, für andere gefährliche Fallgruben. Die in C++ enthaltenen Template-Features erlauben dagegen, Makro-ähnliche Vorteile zu nutzen, ohne auch deren Nachteile in Kauf nehmen zu müssen.

Der zweite Artikel dieser Serie zu C++ in der Embedded-Entwicklung geht auf das Thema der Datenhaltung und Dynamische Daten zur Runtime ein. Es wird dabei vorausgesetzt, dass die Nutzung von C++ bereits angekommen ist. Jedoch wird auf Unterschiede in der Anwendung hingewiesen. Die Aussagen gelten häufig gleichartig für C und C++ – nicht die Sprachversion macht den Unterschied.

Das Debug-FS-Interface von Linux bringt bereits einige solide Grundlagen zum Tracing und Debugging mit sich. Wer etwas weiter in die Tiefe gehen möchte, für den stehen unter Linux noch zahlreiche weitere hilfreiche und mächtige Werkzeuge bereit.

Linux bietet mit seiner Tracing-Infrastruktur ein sehr mächtiges Werkzeug zur Analyse beliebiger Vorgänge innerhalb des Betriebssystems. Dieser Beitrag verschafft einen groben Überblick über die im Betriebssystem verfügbaren Tracing-Hilfsmittel und deren Bedienung.

Die Softwareentwicklung für eingebettete Systeme hat ihre ureigenen Besonderheiten. Unter Ubuntu Linux ergänzt Snapcraft die Toolchain um Continuous-Techniken und automatisierte Builds.

Ein Compiler ist Herz und Seele einer leistungsstarken Development Toolchain. Mit diesem zentralen Infrastrukturelement steht und fällt Entwickler-Produktivität. Die hochperformante Ausführung von Code braucht einen zuverlässigen Compiler.

Im Bereich der sicherheitskritischen Softwareentwicklung (Safety) ist die Messung der Codeabdeckung im Rahmen des Testens schon lange ein Standardinstrument. Sie wird in den gängigen Sicherheitsnormen gefordert. Ein neueres Einsatzgebiet für die Abdeckungsanalyse ist der Einsatz während der Durchführung von Penetrationstests.

Die statische Analyse ist ein wichtiger Fixpunkt für Software-Entwickler und Fachleute für (funktionale) Sicherheit. Oft wird diese Methode zur Fehlersuche als aufwändig und mühselig wahrgenommen. Aber es gibt Tipps, um die Einrichtung einfacher zu gestalten.

Bei Bedenken hinsichtlich der Qualität Ihrer Testfälle könnten Mutationstests Abhilfe schaffen. Für Software, die in C/C++ geschrieben ist, geht dies erstmals sogar auf Knopfdruck.

Das Debug-FS-Interface von Linux bringt bereits einige solide Grundlagen zum Tracing und Debugging mit sich. Wer etwas weiter in die Tiefe gehen möchte, für den stehen unter Linux noch zahlreiche weitere hilfreiche und mächtige Werkzeuge bereit.

Im Bereich IoT lassen sich KI und Blockchain durchaus gemeinsam betreiben, um Smarte Geräte und vor allem Mikro-Transaktionen einfacher zu verwalten. Die drei Bereich IoT, KI und Blockchain arbeiten dazu perfekt zusammen.

Künstliche Intelligenz (KI) steht derzeit in allen Marktsegmenten hoch im Kurs. Besonders autonome Fahrzeuge und Systeme setzen auf KI. Hier stellt sich jedoch auch die Frage nach möglichen Grenzen. Über KI, gesunden Menschenverstand und den DDS-Standard.

„Welche Vorteile bringen Container bei Entwicklungsprojekten zum maschinellen Lernen und wie lassen sich diese implementieren?“

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) scheinen im Kampf gegen Cyberschädlinge noch immer nicht genug zu sein. Der nächste Schritt führt zum sogenannten Deep Learning. Die ersten Unternehmen haben sich bereits auf diesen Weg begeben.

„Was für ein Saftladen“, möchte man sich denken: Der OWASP Juice Shop ist eine Plattform mit Sicherheitslücken – jeder Menge davon. Als Entwickler oder IT-Security-Experte sollte man ihn definitiv installieren.

Hadern Unternehmen mit der Container-Einführung, liegt das nicht selten an den Sicherheitsherausforderungen, die mit dem Einsatz von Containern in Produktionsumgebungen verbunden sind. Wie bei jedem Einsatz einer neuen Technologie gilt es, die Zahl der potenziell ausnutzbaren Schwachstellen und Risiken zu senken.

Im Bereich IoT lassen sich KI und Blockchain durchaus gemeinsam betreiben, um Smarte Geräte und vor allem Mikro-Transaktionen einfacher zu verwalten. Die drei Bereich IoT, KI und Blockchain arbeiten dazu perfekt zusammen.

Die Präsenz von IoT-Geräten im Internet nimmt weiter in rasantem Tempo zu – sehr zur Freude der organisierten Cyberkriminalität. Denn diese sieht in den erwarteten 20,4 Milliarden Endgeräten, die voraussichtlich bis zum Ende des Jahres 2020 mit dem Internet verbunden sein werden, eine auf dem Silbertablett servierte Cash Cow.

Früh stehen SoC-Entwickler vor der Entscheidung, welcher Domänen-Manager sich für ihr Multicore-System besser eignet: Ist ein Hypervisor erforderlich, oder ist ein Multicore-Framework eine bessere Lösung?

Der häufigste Grund für den Einsatz von Mehrkernprozessoren ist die Steigerung der Leistung bzw. der Performance eines Systems. Im dritten und letzten Teil dieser Multicore-Serie geht es deshalb um richtige Performanz-Abschätzung.

Ein Deadlock ist ein Programmzustand, in dem sich einzelne Teile blockieren und verhindern, dass das Programm weiter abgearbeitet werden kann. Wie Sie Deadlocks vermeiden, zeigt Teil 2 dieser Multicore-Serie.

Auch in Kraftfahrzeugen kommen verstärkt Multicore-Mikrocontroller zum Einsatz. Diese verwenden eine umfangreiche Speicherhierarchie, um Speicherzugriffe zu beschleunigen und Echtzeitfähigkeit beeinflussende Konkurrenz zu vermeiden. Dies kann sich aber massiv auf die Leistungsfähigkeit der MCUs auswirken.

Die kommerzielle Software MATLAB von MathWorks ist eine Umgebung, mit der mathematische Formeln erstellt und gelöst werden können. Genutzt wird MATLAB für die Analyse von Daten und zum Entwickeln von Modellen und Algorithmen.

Jedes Jahr erscheinen neue Versionen von Compilern die versprechen, nochmal 5% kleineren oder 10% schnelleren Code zu generieren. Wie kann das sein? Sind alte Compiler schlecht, oder nutzt der Hersteller standardkonforme Tricks? Dieser Beitrag beleuchtet grundsätzliche Konzepte von optimierenden Compilern für C und C++, zeigt Beispiele von alten wie aktuellen Optimierungen und hinterfragt deren Sinn.

Wer Software entwickelt, wird hin und wieder ein Tool brauchen, das nicht auf der Workstation installiert ist. Wir stellen 10 praktische Apps für den Browser vor, die bei der Softwareentwicklung hilfreich sind.

Welches Modell ist für meine Daten am besten geeignet? Diese Frage stellt sich jeder Data Scientist. Mithilfe des seit 1974 in Japan veröffentlichten „Akaike Information Criterion“ (AIC) kann er die Antwort in kurzer Zeit finden.