Dipl. Betriebswirt Otto Geißler ♥ Embedded Software Engineering

Dipl. Betriebswirt Otto Geißler

Freier Journalist

Artikel des Autors

APIs sind insbesondere für bestimmte Angriffstypen anfällig. Keine davon sind neu. Auf Grund fehlender Maßnahmen sind sie häufig sehr effektiv. (Sergey Nivens - stock.adobe.com)
Best Practices der API-Sicherheit

API-Angriffe abwehren

Der zunehmende Einsatz von mobilen Endgeräten, IoT-Netzwerken und Cloud-Systemen krempelte die Anwendungsarchitekturen mit ihren Application Programming Interfaces (APIs) komplett um. Massiv zugenommene automatisierte Angriffe auf schlecht geschützte APIs bedrohen seither vor allem personenbezogene Daten wie zum Beispiel Zahlungskartendaten oder geschäftskritische Dienste.

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Komplexe und Jahrzehnte alte Legacy-Systeme treiben die Kosten für Betrieb und Wartung in die Höhe. (gemeinfrei: ArtTower/pixabay)

Wert oder Altlast? Dauerthema Legacy-Modernisierung

Der digitale Wandel erhöht den Druck in vielen Unternehmen, ihre Altanwendungen zu modernisieren. Denn gerade diese Legacy-Systeme gelten oft als das größte Hindernis für die Digitalisierung. Aber welche Strategie ist richtig? Wie soll mit Altsystemen umgegangen werden?

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Torch (im Bild das Logo des Projektes) wird ständig weiterentwickelt und bei Facebook, Google, Twitter, NYU, IDIAP, Purdue und vielen anderen Unternehmen sowie Forschungslabors verwendet.  (torch.ch)

Das kann das Deep-Learning-Framework Torch

Torch ist ein wissenschaftliches Deep Learning Framework mit beachtlichem Support an Algorithmen für das maschinelle Lernen. Auf Grund der einfachen Skriptsprache Lua und der C/CUDA-Implementierung ist das Open-Source-Paket sehr anwenderfreundlich und sorgt für beschleunigte Prozesse.

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Torch (im Bild das Logo des Projektes) wird ständig weiterentwickelt und bei Facebook, Google, Twitter, NYU, IDIAP, Purdue und vielen anderen Unternehmen sowie Forschungslabors verwendet.  (torch.ch)

Das kann das Deep-Learning-Framework Torch

Torch ist ein wissenschaftliches Deep Learning Framework mit beachtlichem Support an Algorithmen für das maschinelle Lernen. Auf Grund der einfachen Skriptsprache Lua und der C/CUDA-Implementierung ist das Open-Source-Paket sehr anwenderfreundlich und sorgt für beschleunigte Prozesse.

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Komplexe und Jahrzehnte alte Legacy-Systeme treiben die Kosten für Betrieb und Wartung in die Höhe. (gemeinfrei: ArtTower/pixabay)

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