Die datengetriebene Wertschöpfung der digitalen Transformation setzt verstärkt auf verteiltes Maschinelles Lernen. Die Vorreiter rüsten ihre IT auf, im Rechenzentrum wie auch an der lernenden Edge. Sie beschaffen neue Tools und suchen neue Kompetenzen.

MathWorks hat das Release 2020b seiner Produktfamilien MATLAB und Simulink veröffentlicht. Die Aktualisierung umfasst hunderte neuer Funktionen für die beiden Lösungen.

In Kooperation mit dem Deep Learning Institute von Nvidia erweitert MathWorks sein Kursangebot. Das Online-Seminar „Deep Learning mit MATLAB“ vermittelt praxisbezogene Ansätze für entsprechende GPU-beschleunigte Verfahren.

Das Release 2020a von Matlab and Simulink enthält erweiterte KI-Funktionen für Deep Learning bietet. Ingenieure können neuronale Netze jetzt in der aktualisierten Deep Network Designer App trainieren, mehrere Deep Learning-Experimente in der neuen Experiment Manager App verwalten und aus einer größeren Zahl von verschiedenen Netzen als zuvor wählen, um Deep-Learning-Code zu generieren.

Wer auch 2030 noch profitable Produkte fertigen möchte, muss bereits heute die Weichen für die Innovationen der Zukunft stellen. Welche das sind, verrät dieser Beitrag.

Wie sieht eine innovative Produktion 2030 aus? Wie gelingt der Spagat zwischen den Wünschen der Verbrauchern und schonendem Ressourcen-Umgang? Dabei speilen folgende fünf Trends eine entscheidende Rolle.

MathWorks hat Release 2019b seiner Entwicklertools MATLAB und Simulink vorgestellt. Dieses verfügt über verbesserte Funktionen für die künstliche Intelligenz, das Deep Learning und die Automobilindustrie. Außerdem umfasst R2019b neue Produkte für die Robotik, neues Schulungsmaterial für die Modellierung ereignisbasierter Systeme.

Im Zeitalter der zunehmenden Vernetzung sind einige Anstrengungen nötig um sicherzustellen, dass das Risiko von Cyber-Security Attacken nicht zu gefährlichen Situationen führt. Mit Hilfe von Modelbasiertem Design und statischer Analyse lassen sich Applikationen absichern, standard-konform entwickeln und dennoch perfomant implementieren.

KI verbreitet sich schnell in allen Branchen. Daher muss sie verfügbar, zugänglich und anwendbar für Ingenieure und Wissenschaftler unterschiedlicher Fachrichtungen werden. Dr. Frank Graeber, Manager Application Engineering bei MathWorks, fasst sechs Trends zusammen, die 2019 die Entwicklung und Anwendung von KI maßgeblich bestimmen sollen.

Math Works bietet mit der Predictive Maintenance Toolbox ein Matlab-Produkt, mit dem Entwickler Algorithmen für die Zustandsüberwachung und für Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) entwerfen und testen können.