Eine neue Variante des Shai Hulud genannten Malware-Wurms sucht das NPM-Ökosystem heim - und trifft es noch härter als im September 2025. Betroffen sind bekannte Pakete, CI-Pipelines und cloudnahe Workflows. Teams sollten Abhängigkeiten prüfen und Secrets sofort rotieren.

Rust gewinnt als Alternative zu C und C++ an Bedeutung. Die Sprache kombiniert vertraute Syntax mit strengen Regeln für Speicherzugriffe und hilft Entwicklern, typische Fehlerquellen in Embedded- und sicherheitskritischen Systemen zu vermeiden.

Führende Technologieverbände in Deutschland haben gemeinsam das Projekt Mission KI erarbeitet: Der Qualitätsstandard und das damit verbundene digitale Prüfportal soll Unternehmen ermöglichen, sogenannte Niedrigrisiko-KI systematisch zu bewerten, Qualitätsnachweise zu erzeugen und sich frühzeitig auf Anforderungen des EU AI Act vorzubereiten.

(Embedded) Software muss verschiedene zentrale Aufgaben softwareweit koordinieren. Das klassische Beispiel dafür ist die Initialisierung, die auf allen Ebenen der Software stattfinden muss. Bei genauerer Betrachtung lassen sich produktabhängig viele weitere dieser softwareweiten Aktionen identifizieren.

KI-Coding-Assistenten beschleunigen Releases, doch sie erzeugen ebenso blind vertrauten Code – inklusive halluzinierter Funktionen, unsicherer Abhängigkeiten und fehlender Transparenz. Wer die Vorteile nutzen will, braucht verbindliche Richtlinien, Reviews und Schulungen sowie technische Kontrollen von SAST bis IDE-Scanning, Sandboxing und API-Schutz.

Die Digitalisierung erlebt gerade eine stille, aber tiefgreifende Verschiebung. Klassische Softwareoberflächen verlieren an Bedeutung, während universelle, assistenzgetriebene Interfaces die Interaktion übernehmen. Dieses Phänomen wird schon länger als „Plattform-Amnesie“ beschrieben. Und es weitet sich längst zur „Software-Amnesie“ aus.

2026 rücken risikobasiertes Testen, Context Engineering und die kontrollierte Nutzung von KI-Agenten in den Fokus. Wie liegen Potenziale, Grenzen und praktische Ansätze für Entwicklungs- und Testteams?

Um autonome Fahrzeuge so sicher, so günstig und so konkurrenzfähig wie möglich zu machen, haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) zusammen mit Partnern aus der Autoindustrie eine zentralisierte Architektur für das Software-gesteuerte Fahrzeug der Zukunft entwickelt. Software generiert sich weitgehend selbst und beliebige Szenarien mit autonomen Fahrzeugen lassen sich vorab am Teststand testen.

Tool-Spezialist Lauterbach hat die volle Unterstützung für den Renesas R-Car Gen 5 X5H SoC angekündigt. Automobilentwicklern bekommen somit ein starkes Tool zur Entwicklung von Architekturen für Software-Defined-Vehicles (SDV) auf Basis des derzeit leistungsstäksten Automotive-SoC im Renesas-Portfolio.

Die Linux Foundation kündigt die Gründung einer spezialisierten Agentic AI Foundation an. Zur Gründung übergibt Anthropic das Model Context Protocol, Block das Framework Goose und OpenAI den Standard für KI-Anweisungen Agents.md für die weitere Open-Source-Entwicklung an die Stiftung.