Mit einer einheitlichen Plattform aus Hardware, Software, Anwendungsbeispielen und Werkzeugen lässt sich die Entwicklung für IoT-fähige Produkte erheblich vereinfachen und beschleunigen.

Arm hat mit ARMv9 eine neue Mikroarchitektur vorgestellt, die einige Verbesserungen gegenüber Armv8 verspricht. Dazu zählt die Standardisierung der sogenannten Scalable Vector Extension 2 (SVE 2). Nicht nur für KI-Anwendungen könnten diese von großem Nutzen sein.

Der Programmierwettbewerb „Make with Ada“ ist gestartet: Zum dritten Mal ruft AdaCore Entwickler auf der ganzen Welt dazu auf, sich an der Erstellung innovativer Embedded-Anwendungen mit den Programmiersprachen Ada und SPARK zu versuchen. Dem besten Design winken bis zu 5.000 Euro.

Künstliche Intelligenz stellt ganz neue Herausforderungen an den Schutz von Urheberrechten. Das gilt nicht zuletzt für eingebettete KI-Anwendungen in Embedded-Systemen. Entwickler sollten jetzt handeln, um die Urheberschaft an ihren KI-Modellen später sicher nachweisen zu können.

Security hat viele Aspekte. Um sichere („secure“) Software zu erstellen, bietet sich die Einhaltung von einschlägigen Codier-Richtlinien an. Was sind solche Richtlinien, wie ist Ihre Beziehung zu Richtlinien für „safety“, und inwieweit können diese Richtlinien durch statische Analysewerkzeuge geprüft werden?

Mit LabVIEW NXG 1.0 stellt National Instruments eine neue Generation seiner Engineering-und Systemdesignsoftware vor. Rahman Jamal, Global Technology & Marketing Director bei NI, erläutert im Interview die zentralen Punkte.

Das Testen von Embedded-Systemen wird mit zunehmender Komplexität erheblich schwerer. Die Methode des Contract Based Design eröffnet eine neue Perspektive und sehr effektive Vorgehensweisen, wenn man sie erweitert und auf Tests anwendet.

Die digitale Transformation stellt Development- und IT-Teams vor die Herausforderung, schnell und effizient arbeiten zu müssen. Ein professionelles Projektmanagement hilft, den gehobenen Ansprüchen und Anforderungen gerecht zu werden.

Die Intelligent Edge wird die kommende Dekade ähnlich prägen wie das Internet die Nullerjahre. Das Technologieversprechen: intelligente Städte, Fahrzeuge, Fabrikhallen und vieles mehr. Was steckt hinter der Intelligent Edge und welches Innovationspotenzial bietet sie Entwicklern?

Die geltenden Sicherheitsanforderungen für die Automobilindustrie schließen den Einsatz von Open-Source-Software aus – oder nicht? Tatsächlich können gutes OSS-Management, eine SEooC-Strategie und bewährte Linux-Pakete helfen, Automotive-Anwendungen schnell, sicher und vor allem günstig zu entwickeln.