Embedded-Systeme in Maschinen und Anlagen haben nur begrenzte Leistungsreserven und benötigen deshalb spezielle Security-Lösungen. (Bild: gemeinfrei)

Embedded-Systeme gegen Hacker absichern

Embedded-Systeme sind weniger leistungsfähig als klassische IT-Systeme und haben einen wesentlich längeren Lebenszyklus. Sicherheit für Embedded Systems braucht folglich neue Konzepte, die die Eigenheiten des Internet of Things (IoT) berücksichtigt – zum Beispiel einen deterministischen Ansatz.

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In Softwareprojekten entsteht zwangsläufig Architektur, auch in agil aufgestellten Projekten. (Bild: caropat)

Brauchen wir noch Software-Architekten?

Jeden Tag und jede Stunde, in der Software entwickelt wird, entsteht Architektur – ob es so vorgesehen war oder auch nicht. Wenn Architektur aber einfach so entsteht, dann braucht man keine Software-Architekten – oder vielleicht doch?

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Bildergalerien

Im Agile- und DevOps-Kontext gilt es, Security-Methoden bereits möglichst früh im Software-Lebenszyklus zu verankern. (© Asha Sreenivas - stock.adobe.com)

So verändert DevOps die Unternehmen

DevOps wird zunehmend zum neuen Standard in Unternehmen. Doch mit den integrierten Prozessen für IT-Betrieb und Entwicklung verändern sich auch Strukturen und Abläufe sowie der Umgang mit Anwendungen.

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Mit dem Windows-on-Raspberry-Imager lässt sich eine spezielle "Windows 10 on ARM" Version des Betriebssystems mit vollem Funktionsumfang auf einem Raspberry Pi 4 installiert werden. Aufgrund fehlender Treiber können aber nicht alle Leistungsmerkmale des Einplatinenrechners im vollen Umfang genutzt werden. (Bild: Worproject.ml)

Windows 10 auf einem Raspberry Pi 4 installieren

Eigentlich ist nur der Einsatz von Windows 10 IoT für die Einplatinenrechner der Raspberry-Pi-Reihe vorgesehen. Ein Programmierer mit dem Twitter-Namen Marcin hat allerdings einen Weg gefunden, ein volles Windows 10 lauffähig auf einem Raspberry Pi 4 zu installieren. In der Laufleistung muss man allerdings einige Abstriche in Kauf nehmen.

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Künstliche Intelligenz hat sich in rasender Geschwindigkeit vom Science-Fiction-Stilmittel zur praktischen Anwendbarkeit entwickelt. Schnellere Bandbreiten sowie leistungsfähigere Cloud-Abnindungen und Rechenzentrenmachen es möglich. Doch welche Ansprüche stellt KI an Hardware, und welche Technologien werden diesen am besten gerecht? (Bild: Clipdealer)

Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?

Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat Hardwarehersteller und Embedded-Experten zu diesem Thema befragt.

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