Sie sind interessiert an Künstlicher Intelligenz (KI), am Machine Learning (ML) und wollen diese Technologie auf ihnen bekannten Mikrocontrollern verwenden? In diesem Artikel führen wir Sie anhand eines Beispiels in das Thema TinyML ein.

Das Interesse an Architekturarbeit und modellbasierter Entwicklung steigt auf Software- und Systemebene unentwegt an. In der Praxis herrscht aber eine gewisse Unsicherheit, wann was in welchem Umfang zu betrachten oder zu modellieren ist. Zur besseren Orientierung vermittelt dieser Beitrag einige Orientierungshilfen, Ziele und Nutzen von Architekturarbeit, sowie Empfehlungen für die Umsetzung.

Bei Projekten rund um Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) stellt sich die Frage, wie viel Unternehmen selbst entwickeln wollen und wo sie externe Hilfe zuziehen. Die Entscheidung darüber ist vielschichtig. Eine strukturierte Herangehensweise kann helfen.

Das Konzept der Softwareentwicklung mit Komponenten entstand in den 1990er Jahren. Dies geschah vor dem Hintergrund zunehmender Softwarekomplexität und der Forderung nach Wiederverwendbarkeit von Software. Die grundsätzliche Problemstellung hat sich bis heute nicht verändert und stellt sich auch für Software in Embedded Systems.

Apps und digitale Dienste müssen heutzutage ein einwandfreies Benutzererlebnis bieten. Hierzu zählt auch ein Höchstmaß an Performance und Sicherheit. DevSecOps hilft dabei, die richtige Balance zwischen gutem Handling und nicht allzu restriktiven Sicherheitsmaßnahmen zu finden.

Die Open-Source-Programmiersprache Rust wurde mit dem Ziel entwickelt, sicher, nebenläufig und praxisnah zu sein. Sie vereint mehrere Programmierparadigmen und hat jüngst enorm an Popularität gewonnen. Kein Wunder also, dass Slint, der Shootingstar unter den GUI-Frameworks, damit arbeitet (aber auch C++ und künftig NodeJS einbindet). Für das HMI-Werkzeug von SixtyFPS sprechen außerdem seine grandiose Geschwindigkeit und die intuitive Bedienung. Natürlich: Es gibt auch Kinderkrankheiten. Unterm Strich aber ein dickes Lob des Cloudflight-Testteams für das „Straightforward, Lightweight, Native Toolkit“, so sein voller Name.

Das Konzept der Softwareentwicklung mit Komponenten entstand in den 1990er Jahren. Dies geschah vor dem Hintergrund zunehmender Softwarekomplexität und der Forderung nach Wiederverwendbarkeit von Software. Die Problemstellung hat sich bis heute nicht verändert.

Wer Android als Betriebssystem in der Industrie einsetzen möchte, sollte sich im Vorfeld einige Fragen beantworten. Dazu gehören Themen wie Datensicherheit, Langzeitverfügbarkeit und Gerätemanagement.

PLS Programmierbare Logik & Systeme hat die Multicore-Debug- und Trace-Funktionen seiner Universal Debug Engine (UDE) für die neuen S32Z- und S32E-Echtzeitprozessoren von NXP Semiconductors angepasst.

Linutronix wurde vom TÜV Süd nach IEC 62443-4-1 zertifiziert. Der Dienstleister hat damit eine „Secure by Design“-Methodik umgesetzt, die ein lückenloses Security-Lifecycle-Management und Patch-Management umfasst.