Google hat auf der I/O-Konferenz die Betaversion des ML Kit vorgestellt. Das SDK soll Googles Machine-Learning-Expertise auch Mobile-Entwicklern zugänglich machen. Daher wird es als Paket für die Entwicklungsplattform Firebase zur Verfügung gestellt.

Welches Modell ist für meine Daten am besten geeignet? Diese Frage stellt sich jeder Data Scientist. Mithilfe des seit 1974 in Japan veröffentlichten „Akaike Information Criterion“ (AIC) kann er die Antwort in kurzer Zeit finden.

Viele Bibliotheken vereinfachen dem Entwickler die Arbeit ungemein, dies gilt auch für die Open Cource Computer Vision Library. OpenCV bietet über 2.500 Algorithmen rund um die Verarbeitung und Analyse von Bildmaterial.

Deep Learning, Inferenz, Neuronale Netze – diese Begriffe tauchen ständig auf, wenn über Künstliche Intelligenz gesprochen wird. Doch was bedeuten diese Begrifflichkeiten genau?

Welche Arten der Monetarisierung von Software sind aktuell besonders verbreitet und wie wird sie bereitgestellt? Derlei Fragen beantwortet der Report „2020 Monetization Monitor: Monetization Models and Pricing“ von Renevera.

Advantech hat mit dem BIOS-Wizard ein leistungsstarkes Tool für die eigenen Embedded-Hardware-Plattformen entwickelt. Dieses soll eine schnelle UEFI-BIOS-Konfiguration und die Anpassung für Embedded-Projekte ermöglichen.

Parasoft hat die UI- und API-Tests in Version 2020.2 seiner Unternehmenslösungen SOAtest, Selenic und Continuous Testing Platform (CTP) um plattformspezifische Locators für Salesforce- und Guidewire-Low-Code-Entwicklungsumgebungen erweitert. Das soll die Testbarkeit der Unternehmensanwendungssoftware sicherstellen und es speziell DevOps-Teams ermöglichen, qualitativ hochwertige Anwendungen schneller bereitzustellen.

Regressionsanalysen dienen dazu, Prognosen zu erstellen und Abhängigkeiten in Beziehungen aufzudecken. Will ein Smartphone-Hersteller herausfinden, mit welchem Preis er in welchem Kundenkreis welchen Umsatz erzielen kann, so kennt er nur eine Variable – den Preis – aber nicht die anderen Variablen. Heute gibt es eine große Zahl solcher Verfahren, denn sie werden für zahlreiche Zwecke benötigt, etwa in der Epidemiologie.

In Linux-Kerneln zwischen Version 4.8 und 5.10 wurde eine schwere Sicherheitslücke im Bluetooth-Stack BlueZ entdeckt. Diese erlaubt unter anderem eine unautorisierte Ausführung von Code auf Kernel-Ebene, ohne dass Anwender es mitbekommen.

Das Deep Learning Framework Caffe ist auf Modularität, Skalierbarkeit und Schnelligkeit ausgelegt. Dadurch lassen sich unter anderem Modelle für Künstliche Intelligenz innerhalb nur weniger Stunden anstatt mehrerer Tage trainieren.