(Bitvis)

Standardisierung für VHDL-Testbench-Architekturen

Die Architektur eines FPGA-Designs spielt eine entscheidende Rolle hinsichtlich Qualität und Entwicklungszeit von FPGAs. Dasselbe gilt für Testbenches, die jedoch meist alles andere als strukturiert sind. Die Open-Source-Methodik UVVM (Universal VHDL Verification Methodology) soll dies ändern.

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Wesentliche Forderungen der EU-DSGVO kann die Blockchain-Technologie wegen ihrer speziellen Architektur nicht erfüllen. Es gibt aber Möglichkeiten, diese Klippen zu umschiffen.  (Pixabay)

Lösungsansatz: Blockchain und DSGVO-Konformität

Die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ist am 25. Mai 2018 in Kraft getreten und sorgt in den Medien und vielen Unternehmen für Unruhe. Unter anderem steht die These im Raum, dass die Blockchain-Technologie mit der DSGVO unvereinbar sei. Das niederländische Unternehmen LegalThings One hat jedoch einen Weg gefunden, um dieses Problem zu lösen.

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Simulink Real-Time ermöglicht Anwendungen in Echtzeit von Simulink-Modellen und deren Betrieb auf Speedgoat-Zielrechner-Hardware, die mit dem entsprechenden physischen System verbunden ist. Entwickelt speziell für Simulationen und Versuche in Echtzeit, darunter Rapid Control Prototyping (RCP), DSP und Vision System Prototyping sowie Simulation mit Hardware-in-the-Loop (HIL). (Mathworks)

Optimiertes Rapid Prototyping für Regelungen und HIL-Tests mit MBD

MathWorks kündigt wichtige Aktualisierungen von Simulink Real-Time an, die das Rapid Prototyping für Regelungen und Hardware-in-the-Loop (HIL)-Tests mit Model-Based Design verbessern. Release 2020b ermöglicht den Betrieb von Simulink Real-Time mit dem QNX Neutrino RTOS, einem Multi-Prozess 64-Bit POSIX-kompatiblen Echtzeitbetriebssystem von BlackBerry.

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Percepio Tracealyzer 4.4 bietet neue Features zur Unterstützung von Embedded Linux. (Percepio)

Tracing-Tool mit Unterstützung von Embedded Linux

In der neuen Version 4.4 erweitert Percepio die Vielzahl der bereits in Tracealyzer vorhandenen Ansichten um mehrere speziell für Linux optimierte Trace-Darstellungen und nutzt das Common Trace Format (CTF) sowie das weithin unterstützte Open-Source-Framework LTTng.

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Torch (im Bild das Logo des Projektes) wird ständig weiterentwickelt und bei Facebook, Google, Twitter, NYU, IDIAP, Purdue und vielen anderen Unternehmen sowie Forschungslabors verwendet.  (torch.ch)

Das kann das Deep-Learning-Framework Torch

Torch ist ein wissenschaftliches Deep Learning Framework mit beachtlichem Support an Algorithmen für das maschinelle Lernen. Auf Grund der einfachen Skriptsprache Lua und der C/CUDA-Implementierung ist das Open-Source-Paket sehr anwenderfreundlich und sorgt für beschleunigte Prozesse.

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