In fast allen Lebensbereichen wünscht sich eine Mehrheit den Einsatz von Anwendungen, die auf KI basieren, so der Digitalverband Bitkom. Viele Anwendungsbereiche sind dabei sensibel, sodass die Frage nach Datenschutz, Ethik und Compliance bei KI mehr als gerechtfertigt erscheint. (Bitkom)
Auditierung von KI

Wie sich Künstliche Intelligenz inzwischen prüfen lässt

Fast drei Viertel der Bevölkerung in Deutschland sieht Künstliche Intelligenz als Chance. Voraussetzung ist aber das Vertrauen in die KI-basierte Lösung. Deshalb sind Auditierung und Zertifizierung von Datenschutz, Ethik und anderer Compliance-Vorgaben bei KI sehr wichtig. Inzwischen gibt es dafür auch zunehmend Frameworks und Prüfwerkzeuge. Wir geben einen Überblick.

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Unter Softwareherstellern besteht eine wachsende Nachfrage nach Einblick in Nutzungsdaten. Zu diesem Ergebnis kommt der aktuelle Monetization Monitor Report von Flexera. (gemeinfrei)

Kundenbeziehungen werden für Softwareanbieter zum Schlüsselfaktor

Die Zeiten, in denen Softwarehersteller einmalig ein Produkt verkauften, sind lange vorbei. Vielmehr gilt es nun, den Mehrwert einer Lösung kontinuierlich unter Beweis zu stellen. Das verändert nicht nur die Beziehung zwischen Kunden und Anbietern radikal, sondern macht Nutzungseinblicke und Transparenz zum Kernelement langfristigen Erfolgs.

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Canonical ist Advanced Tier Technology Partner im AWS Partner Network (APN) und jetzt auch AWS-Internet-of-Things-(IoT)-Kompetenzpartner.  (gemeinfrei, TheDigitalArtist / Pixabay)

Das Internet of Things braucht Linux

Das Internet of Things (IoT) ist in der Rechenzentrumsbranche das aktuell heißeste Eisen, das zeigt jede Branchenveranstaltung. Nun hat Canonical so genannte Ubuntu Pro-Images für Amazon Web Services (AWS) über den AWS Marketplace bereitgestellt. Wie können sie beim Aufbau und dem Betrieb eines IoT helfen?

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Das Azure IoT EdgeHub Dev Tool ist als Stand-Alone-Simulator fester Bestandteil der Azure IoT Tools for Visual Studio Code. (Microsoft)

Stand-Alone-Simulator für Azure IoT

Wer in Azure IoT-Lösungen entwickelt, kann hierfür das sogenannte „Azure IoT EdgeHub Dev Tool“ nutzen. Dabei handelt es sich um einen Simulator für das Entwickeln, Testen, Ausführen und Debuggen sowie eine lokale Entwicklungsumgebung.

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Entwickler mit Erfahrung in Sachen Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind gesucht, die Einsatzszenarien breit gefächert. (monsitj - stock.adobe.com)

Die passende Machine Learning IDE finden

Integrierte Entwicklungsumgebungen, kurz IDEs, bieten Funktionen wie Syntax Highlighting, Code Completion, Debugging-Möglichkeiten, Variableneditoren oder Paketmanagement. Damit Entwickler davon auch im Machine-Learning-Umfeld profitieren, müssen sie aber zunächst die passende IDE finden.

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