Peter Siwon, ELEKTRONIKPRAXIS-Kolumnist und Experte für systemisches Projektmanagement, über die Macht der Bedürfnisse.

Zeiteigenschaften manifestieren sich in allen Schritten der eingebetteten System-Entwicklung. Angefangen bei High-Level Kunden- oder Safety-Anforderungen bis zur Performance-Optimierung der Implementierung. Dieser Beitrag zeigt entlang des allgemeinen V-Entwicklungsprozesses, wo Zeiteigenschaften eine Rolle spielen und wie man sie sinnvoll repräsentieren, visualisieren und verarbeiten kann.

Machine Learning und KI helfen in fast allen Branchen, die Effizienz zu steigern. Sukzessive zeigen wir, wie man diesem faszinierenden Thema in Python begegnet. Ob Transport und Logistik, Industrie- und Automobilbranche, Tourismus oder Verlagsgeschäft: Beide Technologien lassen sich in völlig unterschiedlichen Anwendungsfeldern nutzen.

Mercedes-Benz sieht sich als Luxusmarke und will beim Digitalisieren von Autos vorne mitspielen. Dafür wird kräftig investiert. In Schwaben entsteht eine Softwarefabrik neben der Autoproduktion.

Die neueste Version der State Machines-Designlösung IAR Visual State bietet plattformübergreifende Unterstützung für Windows und Linux und ermöglicht eine automatische Generierung von C-, C++-, C#- oder Java-Code

Für deutsche Fahrzeughersteller wird es immer wichtiger, mit guter Software zu punkten. Worauf im Detail ankommt und was Unternehmen tun müssen, um für die Zukunft gewappnet zu sein, klärt dieser Beitrag.

Die Bedrohungskulisse durch Hacker wird zusehends komplexer und erfordert neue Denkweisen und Strategien. Vor welchen tückischen Denkfallen sollten sich CISOs, Security-Teams und Nutzer von IT-Security-Lösungen hüten?

Das Wort „Open“ in Open-Core-Modellen ist irreführend: Oft sind die Angebote nämlich gar nicht offen und verursachen Probleme wie Vendor-Lock-in und mangelnde Portabilität. Managed-Platform-Anbieter Instaclustr nennt vier Gründe, warum Open-Source-Software die bessere Wahl ist.

Nachdem wir uns die Modellierung eines einfachen linearen Zusammenhangs anhand der Python-Bibliothek sklearn angesehen haben, wenden wir uns jetzt komplexeren Zusammenhängen zu und schauen uns an, was man unter einem BIAS versteht.

Fast drei Viertel der Bevölkerung in Deutschland sieht Künstliche Intelligenz als Chance. Voraussetzung ist aber das Vertrauen in die KI-basierte Lösung. Deshalb sind Auditierung und Zertifizierung von Datenschutz, Ethik und anderer Compliance-Vorgaben bei KI sehr wichtig. Inzwischen gibt es dafür auch zunehmend Frameworks und Prüfwerkzeuge. Wir geben einen Überblick.