Die GNAT-Pro-Entwicklungsumgebung von AdaCore unterstützt ab sofort auch die Entwicklung von eingebetteter Software in C++. Davon profitieren Entwicklungsprojekte, die die Programmiersprache für sich allein oder in Kombination mit Ada einsetzen.

Für den Job eines Autors genügen meist ein Texteditor, ein Browser und ein Screenshot-Tool. Der Workflow beschränkt sich auf E-Mails und ein paar Ideen zum Inhalt wären auch nicht schlecht. Aber Dokumentation? Das Schreiben eines Handbuchs für eine komplexe Software? Da kann ich Ihnen ganz andere Geschichten erzählen.

Mit dem Embedded-Modul TQMa6x auf Basis des ARM-Cortex-A9 startet TQ mit der neuen QNX-Version 7.0. Auch für die Cortex-Module TQMa6ULx und TQMa7x ist in Kürze eine BSP-Version 7.0 verfügbar.

Dank ihrer Vorteile ist die Manchester-Kodierung seit Jahrzehnten in verschiedensten Bereichen im Einsatz. Aber wie funktioniert sie? Und wie generiert man einen Bitstrom und testet ihn? Moderne Werkzeuge und ein einfaches Skript machen das leicht.

Angreifer versuchen oft über ältere oder unsichere Server Zugriff auf Netzwerke zu erhalten. Auf den Servern werden dann Informationen zum Netzwerk zusammengetragen, um weitere Angriffe starten zu können. Solche Angriffe lassen sich mit Tools wie NetCease verhindern.

Fedora 31 ist verfügbar, wie Red Hat als Sponsor des Fedora Project vergangene Woche kommuniziert hat. Das Open-Source-Betriebssystem soll Cloud-native-Strategien und andere Innovationen in einer vernetzen Welt gleichermaßen befeuern.

Akademiker der University of California in Los Angeles (UCLA) haben unter Open-Source-Lizenz eine Python-basierte Sprache zur Hardwareauszeichnung eingeführt. PyGears verfolgt die Idee agilen Chipdesigns auf der Grundlage wiederverwendbarer Komponenten wie auch hochentwickelter Python-Konstrukte und ist speziell auf die Entwicklung von KI-Chips ausgelegt.

Die Eclipse Foundation will in der Automobilindustrie für mehr Innovationen auf Open-Source-Basis sorgen. Eigens hierfür wurde ein Arbeitsgruppe für softwaredefinierte Fahrzeuge gegründet, in der sich auch Software-Anbieter wie Microsoft, Red Hat und SUSE engagieren wollen.

Google macht das KI- und Machine-Learning-Framework Tensorflow Enterprise-fähig. Große Unternehmen können bei der Entwicklung von KI-Anwendungen somit von Langzeit-Support, Leistung auf Cloud-Niveau und verwalteten Diensten profitieren.

Nahezu alle Entwicklungsorganisationen sind heutzutage einem Umfeld hoher Dynamik ausgesetzt. Ständig ändern sich bereits bestehende Anforderungen, oder es kommen neue hinzu. Das muss eine Software aushalten können – sie muss dynamikrobust sein.