Mit Projekt Brainwave bietet Microsoft eine FPGA-basierte Echtzeit-KI-Plattform in der Azure Cloud, mittels der Berechnungen mit möglichst geringer Latenzzeit durchführbar sein sollen. Was war ausschlaggebend für die Hardware-Wahl, und welche KI-Strategie verfolgt Microsoft? Ein Interview mit Doug Burger, Entwickler im Brainwave-Team.

Wer Software für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) entwickelt, nutzt meistens die Programmiersprache Python dafür.

Mit der Digitalisierung halten viele neue Technologien Einzug in das Bahnsystem, die hohe Sicherheitsanforderungen an die IT-Umgebung stellen. Real-Time Innovations (RTI), das größte Software-Framework-Unternehmen für autonome Systeme, arbeitet mit europäischen Bahnbetreibern und Industrieunternehmen zusammen, um diese Brancheninitiative voranzutreiben.

Cyberattacken auf eingebettete Systeme nehmen zu. Wie statische Code-Analyse dazu beitragen kann, ihre sicherheitskritischen Funktionen zu schützen, erklären Dr. Jacob Palczynski & Dr.-Ing. Martin Becker von Mathworks.

Die Open-Source-Software Node-RED bietet einen geeigneten Baukasten, um per Datenflussprogrammierung die notwendigen Verbindungen zwischen IoT-Systemen zu schaffen.

Für das Requirements Engineering sind heute in der Fachliteratur zahlreiche etablierte Standards, Konzepte und Methoden dokumentiert. Gleichzeitig wurden Softwareprojekte immer heterogener, sodass es nicht die eine RE-Methode für alles gibt. Diese dreiteilige Serie gibt einen Überblick zu klassischen und agilen Verfahren und wirft einen Blick auf zukünftige Herausforderungen des RE.

Während Millionen Anwender die DOS-basierte Windows 9x-Reihe nutzen, baut Microsoft parallel das alte OS/2-Projekt zu einer parallelen Windows-Familie aus – auch abseits der Intel-Prozessoren. Erst Jahre später werden beide Linien in der bislang populärsten Version vereint. Teil 3 der Windows-Retrospektive.

Von Code über Software-Pakete und -Bibliotheken bis hin zu ganzen Anwendungen: Open Source ist ein wichtiger Faktor für den florierenden Entwicklermarkt. Aber wie kann man mit – und vielleicht sogar dank – allgemein zugänglichem Code wirklich sicher arbeiten.

Assertions bringen unmittelbare Vorteile für den gesamten Design- und Verifizierungszyklus. Sie erleichtern das Erkennen funktioneller Fehler, ermöglichen es dem Anwender, Fehler näher an der eigentlichen Ursache zu finden, und sorgen dafür, dass Fehler frühzeitig im Entwicklungsprozess gefunden werden. Alle Herausforderungen, vor denen Ingenieure bei der Kodierung und Prüfung von Assertions stehen, sind es wert, gelöst zu werden.

Wie entsteht aus geschriebenem C-Code ein Programm, dass das Zielsystem auch versteht und Umsetzen kann? In diesem Beitrag sehen wir uns Aufbau und Arbeitsweise des C-Compilers genauer an.