Mit steigender Vernetzung eingebetteter Software in Systemen mit hohen Safety-Ansprüchen wachsen auch die Anforderungen hinsichtlich der Security. Die Common Weakness Enumeration (CWE) kann helfen, Schwachstellen und deren Behandlung realistisch einzuschätzen – wenn Sie denn regelmäßig genutzt wird.

Mit Digitaltechnik ausgestattet, bieten Connected Cars eine Menge Komfort für Autofahrer: Die vernetzten Fahrzeuge tauschen Daten untereinander, mit ihren Besitzern, Fahrern oder Verkehrsleitsystemen nahezu in Echtzeit aus. Doch wichtige Fragen nach der Sicherheit bleiben bislang ungeklärt.

Green Hills Software möchte umfassende Unterstützung für die neuen Echtzeit-Prozessorfamilien S32Z und S32E von NXP Semiconductors liefern, um auf diese Weise die sichere Ausführung und Konsolidierung gemischt-kritischer Anwendungen in Zonen- und Domain-Fahrzeugplattformen der nächsten Generation zu unterstützen.

Wie entwickelt man eine künstliche Intelligenz? Senior Electrical Design Engineer Dr. Alex Beasley befasst sich mit aktuellen KI-Anwendungen für reale Probleme bei wissenschaftlichen Instrumenten. Er zeigt, wie ein neuronales Netz eingesetzt werden kann, um Bilder aus der realen Welt zu analysieren.

Mit „verteiltem SQL“ betreiben Anwender eine Datenbank über mehrere unabhängige Knoten. Dadurch profitieren sie von einer elastischen Skalierung und hoher Ausfallsicherheit. Die Datenbank ist immer verfügbar und wächst mit dem Geschäft.

Für das Programmieren von Field Programmable Gate Arrays, kurz FPGAs, sind immer mehr quelloffene Softwarewerkzeuge erhältlich. Diese können eine Alternative sein zu den proprietären Tools der Bausteinhersteller.

Software wird in Embedded-Systemen zunehmend essentiell für die Sicherung des eigenen Wettbewerbsvorteils. Der effiziente Einsatz von Verschlüsselung stellt sicher, dass dieser Wert auch gewahrt bleibt.

Der Test von Embedded Firmware ist zu kompliziert. Enorme Ressourcen werden für einen Systemtest aufgewendet, der zu wenige Fehler entdeckt. Dieses Problem kann mit Open-Loop-Tests gelöst werden.

Der Begriff Transformation ist in aller Munde. Doch was bedeutet er im Unternehmenskontext überhaupt? Das ist häufig unklar! Ebenso, welche Kompetenzen Transformations-Manager brauchen.

Google, Baidu sowie Forscher der Universitäten Harvard und Stanford haben eine Benchmark zum Messen der Leistung von maschinellem Lernen definiert. Ein erster Release der MLPerf genannten Suite ist für August vorgesehen.