Die Nutzung von Parallelrechnern stellt große Anforderungen an die Softwareentwicklung, zudem sind, wie dieser Beitrag zeigt, parallele Programmierparadigmen zu berücksichtigen.

Standards zur Entwicklung von sicherheitskritischer Software fordern die Einhaltung eines Programmierstils. Solche Programmierstile sind oft proprietär und die Prüfung ihrer Einhaltung ist meist aufwendig. Die frei verfügbaren BARR-Vorgaben versprechen Abhilfe.

Virtualisierung und Hypervisoren rücken auch im Embedded-Bereich mehr in den Vordergrund. Eine große Herausforderung vor allem für Entwickler, die sich in einem sehr hardwarenahen Umfeld bewegen.

Das Internet ist voll nutzloser Diskussionen, die DevOps und seine Schlüsselkonzepte verkomplizieren. Ist DevOps jedoch zu kompliziert, schwächt dies das Vertrauen des Teams und verhindert somit den Fortschritt.

InCore Semiconductor stellt zwei neue RISC-V-Kerne vor und kündigt Erweiterungen für künstliche Intelligenz, Sicherheit und Fehlertoleranz an. Deutsche Automotive-Hersteller arbeiten mit dem Start-up bereits zusammen.

Diese dreiteilige Beitragsserie gibt einen Überblick zu klassischen und agilen Verfahren des Requirements Engieneering und wirft einen Blick auf zukünftige Herausforderungen. Teil 2 beschäftigt sich mit den heute sehr beliebten agilen Methoden, ihren Techniken, Vor- und Nachteilen.

Die Sicherheit ist durch die enorme Verbreitung von Geräten im Internet der Dinge (IoT) in fast allen vertikalen Marktsegmenten zu einem Hauptanliegen geworden. Industrielle Steuerungsanlagen, Autos und medizinische Geräte können alle aus der Ferne überwacht oder gesteuert werden. Obwohl diese drahtlose Konnektivität hochwertige Funktionen bietet, führt sie zu Sicherheitslücken und Möglichkeiten für böswillige Angriffe.

Die agilen Arbeitsmethoden werden oft als das Zaubermittel präsentiert, um Unternehmen zukunftsfit zu machen. Die betriebliche Praxis erfordert eine differenziertere Betrachtung.

Begrenzte IT-Expertise und Ressourcen, Fachkräftemangel: Die Digitalisierung stellt kleine und mittelständische Unternehmen vor Herausforderungen. Low-Code- und No-Code-Technologien treten an, dieses Dilemma zu lösen. Sie befähigen alle Arbeitskräfte mit Domänenwissen, eigene Anwendungen zu erstellen – ohne große IT-Abteilung dahinter.

DevOps, die stetige Aktualisierung von Software, ist in Produktivanlagen eher unüblich. Doch auch dort fallen Bugfixes und Optimierungen an. Wie pflegt man diese ein, ohne laufende Prozesse zu unterbrechen?