Im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) sind Fachkräfte rar. Ein Ausweg kann sein, KI einzusetzen, um KI-Modelle zu entwickeln.  (© fotomek - stock.adobe.com)
AutoML

So automatisiert KI die Entwicklung von KI-Modellen

Schon jetzt gibt es laut Bitkom nicht genügend Fachkräfte, um den steigenden Bedarf an Datenanalysen zu decken. Automatisierung kann hier der Schlüssel sein, der Data Scientists von wiederholenden und zeitaufwendigen Tätigkeiten befreit. Genau hier setzt die Idee an, Künstliche Intelligenz einzusetzen, um den gesamten Modellierungsprozess zu automatisieren und zu beschleunigen.

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Wie schaffe ich es, ein Embedded-Linux-System im fertigen Produkt zu implementieren und vermarkten und gleichzeitig alle Open Source Lizenzvereinbarungen einzuhalten? Welches technisches - und vor allem auch rechtliches - Grundwissen muss ich dafür besitzen? Hier setzt das Seminar "Erstellung eines Embedded-Systems unter Erfüllung der Lizenzpflichten" an. (gemeinfrei)
Hands-On-Seminar zu FOSS-Compliance

Erstellung eines Embedded-Systems unter Erfüllung der Lizenzpflichten

Mit dem Einsatz von Free and Open Source Software (FOSS) in industriellen Systemen haben sich die rechtlichen Anforderungen geändert. Grundsätzlich ist Open-Source-Software für jedermann verfügbar, darf frei kopiert und verbreitet werden. Doch Verfehlungen gegen Open-Source-Lizenzen können schnell teuer werden. Wie kann ich als Entwickler sicherstellen, dass mein fertiges Embedded-Linux-System auch wirklich lizenzkonform ist - und bleibt?

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Schnell und einfach: 
Low-Code-Plattformen versprechen das Zusammenstellen von Anwendungen nach dem Baukasten-Prinzip – zumindest in der Mobile-App-Entwicklung. Passt das Prinzip aber auch für Embedded-Systeme? (gemeinfrei)

Low Code in Embedded-Systemen – geht das?

Low-Code-Plattformen liegen in der IT im Trend, versprechen sie doch schnelle und einfache Entwicklung von Anwendungen mit Hilfe grafischer statt rein textlicher Elemente. Kann ein solcher Ansatz für die Embedded-Entwicklung ebenfalls ein denkbarer Weg sein?

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Einsatzszenario für EdgeAir: Aufgabe in einem Campus-Netz nach Darstellung der Telekom. (Deutsche Telekom / T-Systems)

Wind River und T-Systems liefern 5G-Cloud-Netzmanagement

Die Deutsche Telekom bietet mit „EdgAir“ ein System an, das eine extrem niedriger Latenz für sicheres und leistungsfähiges Edge Computing aufweisen soll. Es ermögliche somit Echtzeit-Anwendungen in Produktion und Logistik. Die sichere und leistungsstarke Edge-Computing-Plattform greift dabei auf die Edge-Cloud-Infrastruktursoftware Wind River Cloud Platform zurück.

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Keynote auf dem ESE Kongress: Die Trends in der Embedded-Software-Entwicklung hören und diskutieren über 1100 Teilnehmer jährlich im Dezember in Sindelfingen (Elisabeth Wiesner)

Willkommen im nächsten Software-Zeitalter

Software-Entwickler stehen am Beginn einer neuen Ära: Neben den Problemen der totalen Vernetzung müssen sie komplexe Technologien wie KI und Machine Learning beherrschen – und einiges mehr. Was das bedeutet, erläutern Experten auf dem 10. ESE Kongress.

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