Amazon SageMaker ist ein von AWS vollständig verwalteter Service, der den gesamten Workflow von Machine Learning abdeckt. Anhand der SageMaker-Demo von AWS illustrieren wir die wichtigsten Zusammenhänge, Grundlagen und Funktionsprinzipien.

Über die letzten drei Jahre wurde von itemis Frankreich ein Smart Meter entwickelt, dessen eingebettete Software sich belegbar durch die folgenden Eigenschaften auszeichnet: eine wartbare, modulare Architektur, hardwareunabhängige Testbarkeit, geringen Integrationaufwand sowie eine hohe Wiederverwendbarkeit durch einen plattformbasierten Entwicklungsansatz.

Datenbanken müssen längst nicht mehr zwangsläufig ein Sicherheits- und Datenschutzrisiko darstellen. Dafür sorgen innovative Technologien und Ansätze, die Unternehmen dabei helfen, Risiken zu reduzieren und gleichzeitig alle erforderlichen Compliance-Vorschriften einzuhalten.

Bedingt durch das Internet der Dinge gibt es viele neue Anforderungen und – vor allem – viele neue Standards und Technologien, die vom Embedded-Entwickler beherrscht werden wollen.

Well designed software architectures enable better reuse of software components and more rapid development of system variants than monolithic designs.

Jede Laufzeitarchitektur enthält eine Art von „Betriebssystem“, auch wenn es nur der Kernteil zur Ablaufsteuerung ist – der Scheduler. Somit ist die Antwort auf die obige Frage klar. Dieser Beitrag geht einen Schritt weiter und beantwortet die Frage: Welche Art von Laufzeitarchitektur ist für meine Applikation am besten geeignet?

Die Ressource „Rechenzeit“ wird in vielen Projekten im Verlauf der Entwicklung knapp. Im Folgenden werden einige praktische Ansätze beleuchtet, um in solchen Situationen Steuergerätesoftware hinsichtlich der Laufzeit zu optimieren. Zum anderen werden Maßnahmen angesprochen, um frühzeitig beim Design, bei der Konfiguration und Implementierung Laufzeitprobleme zu verhindern.

In Multicore-Prozessoren müssen sich mehrere Kerne gemeinsame Ressourcen teilen. Das kann in sicherheitskritischen Anwendungen die zeitliche wie räumliche Verteilung von Tasks herausfordernd gestalten.

In vielen Embedded-Anwendungen wird Code von Drittherstellern eingesetzt. Fehler oder Sicherheitslücken in diesen Komponenten fallen jedoch auf den Anwendungsanbieter zurück. Auch die externen Komponenten sollten genau unter die Lupe genommen werden. Bei Quellcode kein Problem. Schwieriger wird es, wenn nur Binärcode vorliegt.

Angesichts des Hype der letzten Jahre würde man erwarten, dass wir inzwischen einen Masseneinsatz von IoT-Anwendungen in praktisch jeder Branche sehen würden. Doch davon ist in der Praxis aktuell wenig zu sehen. Warum liegt das IoT hinter seinem Zeitplan zurück – und warum ist gerade jetzt der Zeitpunkt für den Durchbruch doch da?