In vielen Unternehmen steht Change mittlerweile auf der Tagesordnung. Für die IT-Abteilungen bedeutet das, beinahe ständig neue oder geänderte Software für die einzelnen Fachbereiche zu entwickeln. Deren Tauglichkeit fürs Daily Business muss vorab manuell getestet werden. Das ist aufwändig und teuer. Intelligente, automatisierte Testing-Tools können hier Abhilfe schaffen. lesen
Zahlreiche Geräteentwickler kaufen die Embedded Software für ihr Industrie- oder IoT-Gerät von Drittanbietern zu. Doch wie ist zu gewährleisten, dass Code aus Händen Dritter zuverlässig und sicher ist? lesen
In vielen Embedded-Anwendungen wird Code von Drittherstellern eingesetzt. Fehler oder Sicherheitslücken in diesen Komponenten fallen jedoch auf den Anwendungsanbieter zurück. Auch die externen Komponenten sollten genau unter die Lupe genommen werden. Bei Quellcode kein Problem. Schwieriger wird es, wenn nur Binärcode vorliegt. lesen
In allen IoT-Systemen arbeiten die eingesetzten Komponenten als ganzheitliches System zusammen. Das macht das Simulieren ihrer komplexen Interaktionen, das Reproduzieren der einzelnen Komponenten und das Testen der Funktionalität sowie der nicht funktionsbezogenen Anforderungen überaus schwierig. lesen
Werkzeuge für die statische Analyse spüren Multitasking-Fehler auf, die mit Softwaretests nur schwer gefunden werden. Diese Tools eignen sich auch für das riesige Spektrum an Fehlern, bei denen es zu Interaktionen zwischen mehreren Tasks sowie mit einem Echtzeitbetriebssystem (RTOS) kommt. lesen
Um ein eingebettetes System auf Basis eines Echtzeitbetriebssystems umfassend zu verstehen, müssen Entwickler das Echtzeitverhalten auf der RTOS-Ebene beobachten können. Hierfür wird ein auf RTOS ausgerichtetes Tracing-Tool benötigt, das quasi ein Zeitlupenvideo der Echtzeitverarbeitung liefert. lesen
John Paliotta, Cheftechnologe des Testspezialisten Vector Software, sprach mit ELEKTRONIKPRAXIS über Strategien für bessere Codequalität – und die Gefahren, die in altem Code stecken. lesen
Dieser Artikel beschreibt eine Methode, wie man Schwachstellen in der Software verstehen und die statische Analyse als Teil eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses nutzen kann. lesen
Code- und Daten-Trace haben keinerlei Einfluss auf das Echtzeitverhalten eines Systems. Voll zum Tragen kommt dieser Vorteil etwa bei der Analyse des Laufzeitverhaltens von Echtzeitbetriebssystemen. lesen
Im IoT-Zeitalter ist die Software der entscheidende Wachstumstreiber. Geräte- und Systemhersteller müssen deshalb zu Softwareanbietern werden, wenn sie nicht an Marktbedeutung verlieren wollen. lesen
