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KI-generierter Code kann sich für die schnelle Software-Entwicklung als praktisch erweisen. Anders als hier ist es allerdings nicht immer auf dem ersten Blick ersichtlich, ob der Code sinnvoll ist - oder ob funktionaler, KI-generierter Code womöglich gravierende Sicherheitsmängel aufweist. (Bild: KI-Generiert / Dall-E)
Security und Compliance gewährleisten

Code-Qualitätssicherung im Zeitalter von KI

In der heutigen dynamischen Softwareentwicklungslandschaft haben KI-Assistenztools wie GitHub Copilot die Codegenerierung verändert und versprechen beispiellose Effizienz. Doch wirken diese Tools nicht nur als Beschleuniger in der Entwicklung, sondern bringen auch Herausforderungen mit sich. Zum Beispiel wenn es darum geht, die Einhaltung etablierter Codierungsstandards und Sicherheitsrichtlinien wie MISRA-C, CERT C und CWE sicherzustellen.

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Die Autoren: Marco Nowak (links) ist Leiter Testing und Steven Wrage ist Senior Consultant bei der Innobis AG (Bild: Innobis AG)
Kommentar von Marco Nowak und Steven Wrage, Innobis AG

KI im Softwaretesting – eine Disziplin im Umbruch

Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren nahezu alle Bereiche der Technologie und Wirtschaft erfasst. Insbesondere der Durchbruch von Large Language Models (LLMs) löste dabei eine disruptive Veränderung aus. Auch im Softwaretesting zeichnet sich ein deutlicher Trend ab: KI wird immer relevanter und verändert die Art und Weise, wie wir Software testen.

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