Mit Linux können Systeme mit harten Echtzeit-Anforderungen einfach umgesetzt werden. Doch welcher Ansatz ist der richtige? Und welche Latenzzeiten können damit erreicht werden?

Latenz-Ausreißer in der RPMsg-Kommunikation zwischen Linux und FreeRTOS behindern Echtzeitanwendungen. Eine gezielte Analyse zeigt: Der Linux-Kernel ist das Nadelöhr – und lässt sich durch gezielte Modifikationen signifikant optimieren.

Der Cyber Resilience Act stellt IoT-Entwickler vor komplexe Herausforderungen bei der Umsetzung von Cybersicherheit. Wie können Unternehmen die strengen Vorschriften erfüllen, welche Lösungen bieten echte Unterstützung und welche Rolle spielen unabhängige Prüfungen?

Vom 1. bis 3. Juli 2025 versammelt die FPGA Conference Europe in München-Dornach führende Köpfe der FPGA-Entwicklung. Mit über 200 Sessions, Top-Speakern und praxisnahen Workshops bietet sie Systementwicklern und Programmierern eine einzigartige Plattform für Austausch, Weiterbildung und Inspiration.

Brüssel legt eine neue Strategie zur Förderung von Künstlicher Intelligenz vor. Doch nicht alle glauben an die Wirksamkeit der geplanten Maßnahmen. Die Verbände Bitkom und Eco begrüßen den so genannten „AI Continent Action Plan“.

Vom Garage-Start-up in Albuquerque zu einem der mächtigsten Technologieunternehmen weltweit: Microsoft hat sich in fünf Jahrzehnten zu einem globalen Giganten entwickelt. Wir werfen einen Blick zurück auf die Anfangsjahre und was Microsoft heute zum Giganten macht.

In der heutigen dynamischen Softwareentwicklungslandschaft haben KI-Assistenztools wie GitHub Copilot die Codegenerierung verändert und versprechen beispiellose Effizienz. Doch wirken diese Tools nicht nur als Beschleuniger in der Entwicklung, sondern bringen auch Herausforderungen mit sich. Zum Beispiel wenn es darum geht, die Einhaltung etablierter Codierungsstandards und Sicherheitsrichtlinien wie MISRA-C, CERT C und CWE sicherzustellen.

Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren nahezu alle Bereiche der Technologie und Wirtschaft erfasst. Insbesondere der Durchbruch von Large Language Models (LLMs) löste dabei eine disruptive Veränderung aus. Auch im Softwaretesting zeichnet sich ein deutlicher Trend ab: KI wird immer relevanter und verändert die Art und Weise, wie wir Software testen.

Bei der Sicherheit von Software-Lieferketten geht es um mehr als nur die Erstellung einer CI/CD-Pipeline. Sie muss sicher konfiguriert sein, genauso wie IaC-Templates. Auch das kontinuierliche Scannen auf Schwachstellen aller Software-Komponenten gehört dazu.

Angesichts der aktuellen Krisen haben gerade kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) in puncto Innovationskraft einen großen Nachholbedarf. Bieten KI-Technologien im Software- und Systems-Engineering eine wirksame Stellschraube für Innovationen und die Steigerung der Produktivität?