Agile Softwareentwicklung verspricht häufig eine Effizienzsteigerung und kürzere als auch schnellere Entwicklungszyklen. Aber woran lässt sich das messen? An welchen Metriken lässt sich festhalten, dass ein agiles Team auch wirklich flüssig und effizient arbeitet?

Zunehmende Cyber-Angriffe auf Programmierschnittstellen unterstreichen die Dringlichkeit, die Securtiy von APIs sicherzustellen – und Software entsprechend zu validieren.

Die Embedded-Linux-Woche setzt seit Jahren Maßstäbe bei Programm, Trainerqualität und Ausstattung. Im Juli steht die nächste Linux-Woche an, die Einsteigerkurse, Fortgeschrittenenseminare und Expertentrainings bietet.

Hinter dem Begriff DevSecOps steckt die Idee, dass jedes Teammitglied eines Softwareprojekts für die Entwicklung, den Betrieb und die Sicherheit des gesamten Softwareprojekts verantwortlich ist. Aus der Sicherheitsperspektive steht die Verantwortungsverteilung für die Sicherheit der Systeme im Mittelpunkt. Dabei versprechen u.A. statische Codeanalysen, Testgeneratoren und zahlreiche Machine Learning-Ansätze einen erhöhten Grad an Automatisierung.

Um zu überprüfen, ob die Implementierung von Algorithmen in Mikrocontroller auch geklappt hat, werden Tests nach Hardware-in-the-Loop (HIL) und Software in the Loop (SIL) immer populärer. Beide Ansätze haben jedoch Schwachstellen. Eine „Processor in the Loop“ (PIL) Umgebung könnte sich besser eignen.

Unzählige Möglichkeiten zur Steigerung der Produktionseffizienz sind ein Merkmal der Industrie 4.0: Von der Predictive Maintenance bis hin zu vernetzten Lieferketten, Computer Vision und Automated Guided Vehicles gibt es eine Vielzahl an Beispielen. Die genannten Anwendungsfälle haben hierbei eines gemeinsam: Sie alle erfordern die Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Analyse riesiger Datenmengen, um die datengesteuerte Entscheidungsfindung voranzutreiben.

Im dritten Teil unserer Serie geht es um den etwas schwieriger zu definierenden Begriff der Zukunftssicherheit. Dabei soll es nicht ausschließlich darum gehen, dass künftige Anforderungen der Betriebs- und Angriffssicherheit, der Funktionalität, des Designs und der Standards auch in Zukunft wettbewerbsfähig erfolgen

Die jährliche DevSecOps-Umfrage von GitLab zeigt, dass sich die Rollen der Software-Entwicklungsteams ändern. Traditionelle Grenzen zwischen Entwickler- und Operationsteams verschwimmen zunehmend.

Legacy Code bringt oft gewaltige Probleme bei der Entwicklung neuer Features mit: Variablen tragen nichtssagende Namen, Methoden sind zu überkomplexen Konstrukten mutiert und automatisierte Tests sind meist wenig bis gar nicht vorhanden. Wie geht man damit um?

Für kleinere Arduino-Projekte genügt die hauseigene IDE. Allerdings verlangt es vermutlich vor allem Software-Entwickler nach der Hardware-Schlacht nach etwas Komfort – und vielleicht einer anderen Programmiersprache.