Quanten-Machine-Learning-Modelle könnten zu Durchbrüchen in den Bereichen Medizin, Materialforschung, Sensorik und Kommunikation führen. Doch fehlt es noch an nützlichen Modellen, die Quantendaten verarbeiten und auf den heute verfügbaren Quantencomputern ausführen können. Google Research, die Universität Waterloo, X und Volkswagen wollen das mit einer Open-Source-Bibliothek für die schnelle Prototyperstellung von Quanten-ML-Modellen ändern.

Das Internet der Dinge verändert eingebettete Systeme grundlegend: Software, die bisher klaglos ihren Dienst in einem Gerät verrichtete, wird künftig mit dem Internet verknüpft sein. Daraus können neuartige Geschäftsmodelle entstehen, sagt Alois Schwarz von Flexera Software.

MISRA C hat sich als Programmierstandard in der Automobilbranche bewährt. Auch andere Branchen können von der Richtlinien- und Regelsammlung profitieren, um Sicherheit und Zuverlässigkeit der Anwendungen zu steigern. Der Einstieg birgt jedoch ein paar Hindernisse, die man umschiffen muss. Eine wichtige Hilfe dabei ist die statische Code-Analyse.

Nur weil es extra Tester für ihre Software gibt, können Entwickler das Thema nicht einfach ausblenden. Sie müssen Tests bereits bei der Erstellung berücksichtigen, sagt IT-Dienstleister Avision.

Per maschinellem Lernen (ML) lassen sich viele Embedded Systeme auch ohne spezielle Firmware-Entwicklung entwickeln und austesten. Besonders Anwendungen, in denen ein bestimmter Zusammenhang zwischen den Eingangs- und Ausgangsdaten anhand wissensbasierter Regeln in einer Hochsprache codiert wurde, eigenen sich hervorragend für den ML-Einsatz.

DevOps soll Wachstum und Innovation vorantreiben, allerdings ist hierfür die Integration im gesamten Unternehmen notwendig. Darin liegt der Schlüssel, um großen Unternehmen dabei zu helfen, neue Prozesse, Systeme und Anwendungen schneller und effizienter bereitzustellen.

Ohne Datentypen funktioniert in C nichts. Elemente wie Arrays und Zeiger bzw Pointer oder Strukturen zählen zu den wichtigsten Bausteinen der Programmiersprache. Zum Abschluss der syntaktischen Elemente von C wollen wir daher auf diese Dateitypen näher eingehen - und auch den Präprozessor zur Code-Vorverarbeitung kurz erklären.

Funktionsumfang und Vernetzungsgrad mechatronischer Systeme steigen rasant – und stellen hohe Herausforderungen an deren Embedded Software. Für deren Entwicklung bietet sich automatische Codegenerierung an: Mit der Low-Cost-Plattform LoRra und der Open-Source-CAE-Software Scilab / Xcos lassen sich hier viel Zeit und Kosten sparen.

Bei den hochfliegenden Plänen zur Programmierung eigener IT- und Elektronik-Systeme musste der VW-Konzern schon so manchen Kompromiss eingehen. Jetzt gibt es auch einen personellen Umbau. Wie lässt sich die interne Verzahnung in der komplexen Autogruppe verbessern?

KI mag noch weit von Science-Fiction-Visionen entfernt sein. Ethische Maßstäbe sollten aber auch in der aktuellen Vorstufe Machine Learning auf Basis von Big Data greifen, um größere Schwierigkeiten zu verhindern.