Jede Laufzeitarchitektur enthält eine Art von „Betriebssystem“, auch wenn es nur der Kernteil zur Ablaufsteuerung ist – der Scheduler. Somit ist die Antwort auf die obige Frage klar. Dieser Beitrag geht einen Schritt weiter und beantwortet die Frage: Welche Art von Laufzeitarchitektur ist für meine Applikation am besten geeignet?

Die Ressource „Rechenzeit“ wird in vielen Projekten im Verlauf der Entwicklung knapp. Im Folgenden werden einige praktische Ansätze beleuchtet, um in solchen Situationen Steuergerätesoftware hinsichtlich der Laufzeit zu optimieren. Zum anderen werden Maßnahmen angesprochen, um frühzeitig beim Design, bei der Konfiguration und Implementierung Laufzeitprobleme zu verhindern.

In Multicore-Prozessoren müssen sich mehrere Kerne gemeinsame Ressourcen teilen. Das kann in sicherheitskritischen Anwendungen die zeitliche wie räumliche Verteilung von Tasks herausfordernd gestalten.

In vielen Embedded-Anwendungen wird Code von Drittherstellern eingesetzt. Fehler oder Sicherheitslücken in diesen Komponenten fallen jedoch auf den Anwendungsanbieter zurück. Auch die externen Komponenten sollten genau unter die Lupe genommen werden. Bei Quellcode kein Problem. Schwieriger wird es, wenn nur Binärcode vorliegt.

Angesichts des Hype der letzten Jahre würde man erwarten, dass wir inzwischen einen Masseneinsatz von IoT-Anwendungen in praktisch jeder Branche sehen würden. Doch davon ist in der Praxis aktuell wenig zu sehen. Warum liegt das IoT hinter seinem Zeitplan zurück – und warum ist gerade jetzt der Zeitpunkt für den Durchbruch doch da?

Software-Code als virtuelle Stadt, geht das? Sich dort direkt mit Kollegen treffen, die in Wirklichkeit in einem Büro 1000 km entfernt sitzen? Hardware für virtuelle Realität ist inzwischen erschwinglich – und eröffnet neue Wege für die Code-Visualisierung. Wie, erläutert Prof. Rainer Koschke in seiner Keynote auf dem ESE Kongress 2019.

Drei Keynotes, knapp 100 Vorträge und 17 praxisnahe Kompakt-Seminare: Wer für die aktuellen wie kommenden Herausforderungen an die Software-Entwicklung gerüstet sein will, sollte den ESE Kongress 2019 auf keinen Fall verpassen.

Mit Hilfe Statischer Modellanalysen lässt sich funktional sichere Software, z.B. für Steuergeräte, schnell und sicher entwickeln. Allerdings ist es dringend angeraten, sich dabei an bestimmte Richtlinien zu halten.

Amazon SageMaker ist ein von AWS vollständig verwalteter Service, der den gesamten Workflow von Machine Learning abdeckt. In dieser Beitragsreihe befassen wir uns mit der grundlegenden ML-Thematik und dem Erstellen von Jupyter-Notebooks unter SageMaker.

SEGGERs Embedded Studio für RISC-V bietet ab Version 6 Echtzeit-Speichermanagement für reduzierte Antwortzeiten beim Belegen und Freigeben von Speicher. Mit dem Echtzeit-Speichermanagement werden erstmals auch bei der Entwicklung in C++ harte Echtzeitanforderungen erfüllt.