Eine gut funktionierende Fehlerbehandlung ist in der Softwareentwicklung essentiell und gerade für Embedded-Systeme unverzichtbar. Funktionale Programmiersprachen, wie etwa der C++17-Standard, haben hier einige vielversprechende Konzepte zu bieten.

Die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Systemen ist aufwändig. Zum Glück gibt es eine Reihe praktischer Gratis-Tools, die Softwareentwickler bei der Arbeit unterstützen können. Wir zeigen, welche das sind.

Mit Tiny Machine Learning, kurz TinyML, erobert ein neues Buzzword das Internet. Aber anders als sonst, will es nicht das Next Big Thing werden, sondern im Kleinen die Welt verändern.

Generische Programmierung erleichtert Entwicklern die Arbeit, lassen sich damit doch Code-Teile schnell wiederverwenden. Aber gerade der Embedded-Bereich macht es generell erforderlich, Softwareteile auf spezifische Rahmenbedingungen anzupassen. C++20 erlaubt es endlich nutzerfreundlich, generische Programmierung auch auf Embedded-Entwicklung anzuwenden.

Große Test-Suites haben oft eine lange Laufzeit. Daher werden sie in der Praxis meistens nicht als Teil der Continuous Integration (CI) ausgeführt, sondern erst in späteren Testphasen. Somit werden viele Fehler erst spät gefunden, was hohen Aufwand verursacht. Der Einsatz von Test-Impact-Analyse kann hier Abhilfe schaffen: Durch strategische Auswahl und Sortierung von Testfällen ermöglicht sie es, 90% der fehlerhaften Builds in nur 2% der Laufzeit der gesamten Test-Suite zu identifizieren.

Universitäten und Automobilentwickler wollen im Projekt AUTOtech.agil eine offene Architektur für intelligente und vernetzte Fahrzeuge definieren. Standardisierung von Schnittstellen und Modularisierung stehen im Vordergrund.

Sicherheitsbedenken, Compliance-Risiken und eine lange, weit verzweigte Software-Supply Chain – Open-Source-Software ist längst den Kinderschuhen entwachsen und muss zentrale Anforderungen bei der Nutzung und Verwaltung erfüllen. Das setzt vor allem DevSecOp-Teams unter Druck, verlangt aber auch nach einem ganzheitlichen Ansatz für die OS-Governance.

Die Evolution von DevSecOps setzt eine kontinuierliche Software-Sicherheit voraus. Das macht frühzeitige und häufige Tests in der modernen Softwareentwicklung zu einem Schlüsselfaktor. Die frühzeitige Implementierung von SAST (Static Application Security Testing) in die Entwicklungsabläufe hilft, Sicherheitsprobleme zu finden und zu beheben, solange deren Entschärfung am kostengünstigsten ist.

Mit der Warnung vor Kaspersky-Software sorgt das BSI für Verunsicherung bei Kunden und Partnern. Der Hersteller geht mit Transparenz und Argumenten in die Offensive. Auch Partner und Distributoren äußern sich.

Windows 10 IoT Enterprise bietet die Möglichkeit für Entwickler von IoT-Geräten, umfassende Anwendungen zu entwickeln, die auf das Windows-Ökosystem aufbauen. Durch die Unterstützung von Azure IoT Edge lassen sich auch Cloud-Szenarien umsetzen.