Die AURIX TC3x-Mikrocontroller (MCUs) von Infineon unterstützen künftig auch das unter einer MIT-Lizenz zur Verfügung stehende Open-Source-Echtzeitbetriebssystem FreeRTOS.

Die Lochkarte war der erste Datenträger für Computer, ist jedoch weit älter als die ersten digitalen Rechner: 1725 entstand in Frankreich der erste Webstuhl, der mittels gelochter Streifen halb automatisiert betrieben werden konnte. Das Zeitalter der programmierbaren Maschinen hatte begonnen.

Die Verwendung von Abstraktionsebenen setzt sich auch im Bereich der Programmierung von Mikrocontrollern immer stärker durch. Doch der Einsatz der Hardware Abstraction Layer hat auch Kritiker. Welche Vorteile kann deren Einsatz sowohl in der Lehre als auch bei der praktischen industriellen Verwendung bieten? Dieser Beitrag beleuchtet das Thema am Beispiel der Microcontrollerserie STM32.

Innovationen, Networking und Optimismus: Der ESE Kongress 2024 brachte mit seinen über 100 Vorträgen und Seminaren fast 1100 Embedded Software Engineers in professioneller, aber auch familiärer Atmosphäre zusammen. Themen wie Rust, Cyber Resilience Act und C++ bildeten Trends wie Bewährtes ab und setzten neue Impulse fürs kommende Jahr.

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Insbesondere bei Embedded-KI, also der Integration von KI direkt auf Sensoren in den entsprechenden Halbleitern, zeichnen sich für 2025 spannende Entwicklungen ab. Viacheslav Gromov, Geschäftsführer des Embedded-KI-Anbieters Aitad, nennt die wichtigsten Trends, die Embedded-KI im Jahr 2025 prägen werden.

Forschende des Computer Science Centers INRIA in Paris haben ein Subset der Programmiersprache C entwickelt, das sich mit geringem Aufwand direkt in Rust kompilieren lässt. Die C-Teilmenge soll bei der automatischen Übersetzung von in C geschriebenen Bibliotheken in Rust helfen, um einen sichereren Code zu erhalten, der weniger anfällig für Hackerangriffe durch Speicherprobleme ist.

Mit der neuen Version 5.1 des Testwerkzeugs TESSY von Hitex lässt sich die Testzeit erheblich reduzieren, indem nur noch geänderte oder neue Testobjekte geprüft werden – ohne Abstriche bei der Qualität.

KI-Tools sind bereits Teil der Normalität und auch in Unternehmen verlangen auch Mitarbeiter vermehrt danach. Aber sensible, interne Daten und die Cloud? Das passt nicht immer zusammen.

In vielen Firmen dürfte es mittlerweile rumoren: KI-Helferlein haben sich etabliert, bieten in vielen Bereichen wertvolle Hilfe und werden gerade bei Techies bereits unverzichtbarer Standard sein – doch dann kommt die Datenschutzproblematik auf den Tisch.

Viele Softwarehersteller setzen bei der Entwicklung inzwischen auf eine Vielzahl von Open-Source-Komponenten. Das Gute an Open Source: Jeder kann Schwachstellen finden und ausbessern. Das Schlechte daran: Jeder kann Schwachstellen finden und ausnutzen. Wie können sich Unternehmen vor Angriffen schützen, deren Ziele öffentlich einsehbar sind?