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Internet der Dinge und KI Die nächste Phase des IoT beginnt mit Edge AI

Von Omar Cruz* 6 min Lesedauer

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RTI Real-Time Innovations

Das Internet der Dinge wird immer wichtiger, doch wie jeder Trend ist auch das IoT mit neuen Herausforderungen verbunden. Edge AI bietet hier einige Vorteile, denn die Technologie kann Daten lokal verarbeiten und unterstützt dadurch Echtzeitanwendungen. Doch auch bei Edge AI sind einige Hürden zu überwinden.

PSoC Edge ermöglicht eine neue Generation von responsiven Edge-Geräten basierend auf Machine Learning.(Bild: Infineon)
PSoC Edge ermöglicht eine neue Generation von responsiven Edge-Geräten basierend auf Machine Learning.
(Bild: Infineon)

Das Internet der Dinge (Internet of Things; IoT) gewinnt rasant an Bedeutung: Jede Sekunde werden heute weltweit im Durchschnitt 127 neue Geräte vernetzt; bis 2027 werden es insgesamt voraussichtlich 43 Milliarden sein. Mit dem stetig wachsenden Markt steigt auch die Nachfrage nach fortschrittlichen Systemlösungen. Diese sollen immer raffinierter, leistungsfähiger, energieeffizienter und präziser sein und auf diese Weise das Leben der Menschen verbessern.

Unter den zahlreichen Schlüsseltechnologien für die Zukunft des IoT leistet Edge AI einen wichtigen Beitrag: Die Technologie ermöglicht schnelle Datenanalysen, Predictive Insights und intelligente Entscheidungsfindung an der Edge des IoT.

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