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Fachbeiträge

Machine Learning mit Python: BIAS für komplexere Zusammenhänge nutzen

Machine Learning mit Python: BIAS für komplexere Zusammenhänge nutzen

Nachdem wir uns die Modellierung eines einfachen linearen Zusammenhangs anhand der Python-Bibliothek sklearn angesehen haben, wenden wir uns jetzt komplexeren Zusammenhängen zu und schauen uns an, was man unter einem BIAS versteht. lesen

Machine Learning mit Python: Grundbegriffe und einfache Beispiele

Machine Learning mit Python: Grundbegriffe und einfache Beispiele

Machine Learning und KI helfen in fast allen Branchen, die Effizienz zu steigern. Sukzessive zeigen wir, wie man diesem faszinierenden Thema in Python begegnet. Ob Transport und Logistik, Industrie- und Automobilbranche, Tourismus oder Verlagsgeschäft: Beide Technologien lassen sich in völlig unterschiedlichen Anwendungsfeldern nutzen. lesen

Machine Learning mit Python: Einführung in Amazon SageMaker

Machine Learning mit Python: Einführung in Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ist ein von AWS vollständig verwalteter Service, der den gesamten Workflow von Machine Learning abdeckt. Anhand der SageMaker-Demo von AWS illustrieren wir die wichtigsten Zusammenhänge, Grundlagen und Funktionsprinzipien. lesen

Machine Learning mit Python: Einführung in SageMaker und Jupyter

Machine Learning mit Python: Einführung in SageMaker und Jupyter

Amazon SageMaker ist ein von AWS vollständig verwalteter Service, der den gesamten Workflow von Machine Learning abdeckt. In dieser Beitragsreihe befassen wir uns mit der grundlegenden ML-Thematik und dem Erstellen von Jupyter-Notebooks unter SageMaker. lesen

Robotic Process Automation: Wie intelligente Software-Bots arbeiten

Robotic Process Automation: Wie intelligente Software-Bots arbeiten

Mit Robotic Process Automation, kurz RPA, lassen sich wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisieren und beschleunigen. Dies erlaubt es, schnellere und bessere Entscheidungen im und für das Unternehmen zu treffen. lesen

KI: Ethik als vertrauensbildende Maßnahme

KI: Ethik als vertrauensbildende Maßnahme

Der industrielle Einsatz von KI birgt große Wertschöpfungspotenziale. Damit diese realisiert werden können, muss aber ein grundlegendes Vertrauen in die Technik bei Führungskräften und Arbeitnehmern existieren. Eine ethische Auseinandersetzung mit dem Thema ist zur Vertrauensbildung angebracht. lesen

KI-Technologie im internationalen Vergleich: Wo steht Deutschland?

KI-Technologie im internationalen Vergleich: Wo steht Deutschland?

Was ist der weltweite technische Stand in KI und Machine Learning – und wo steht Deutschland im internationalen Vergleich? Der Beitrag zeigt unter anderem auf, was heute schon mit optimierten CNN-Netzwerken möglich ist und was wir in der nächsten Generation erwarten können. lesen

Wie reif ist KI für Anwendungen in IoT, Automotive oder Industrie?

Wie reif ist KI für Anwendungen in IoT, Automotive oder Industrie?

In den letzten drei Jahren hat die praktische Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz massive Fortschritte gemacht. Diese Entwicklung ist angetrieben durch die rasante Ausbreitung in IoT, Industrie und Automotive. Edge-KI-Technologien sind dabei insbesondere für Vision- und Voice-Anwendungen sowie die sensorgestützte Anomalie-Erkennung interessant. lesen

Deep Learning und wie ein
Neuronales Netz entscheidet

Deep Learning und wie ein Neuronales Netz entscheidet

Bei Deep Learning ist es kaum nachvollziehbar, warum ein Neuronales Netz bestimmte Entscheidungen trifft. Doch welche Kriterien spielen bei der Entscheidung eine Rolle? lesen

Was bedeutet künstliche Intelligenz beim Software-Testen?

Was bedeutet künstliche Intelligenz beim Software-Testen?

KI ist ein aktuelles Schlagworter in der Softwareentwicklung. Wie aber unterscheidet sich KI im Kontext von automatisierten Softwaretests von ihrer breiter gefassten Definition? lesen

Deep Learning im Fahrzeug

Deep Learning im Fahrzeug

Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind in aller Munde, auch oder gerade wegen der konkreten Anwendungsfälle wie dem autonomen Fahren, der Sprach- und der Gestenerkennung. Was genau hat es damit auf sich und warum gibt es diesen Hype? lesen

Einführung in Machine Learning: Wozu ist es nützlich – und für wen?

Einführung in Machine Learning: Wozu ist es nützlich – und für wen?

Maschinelles Lernen kann schon jetzt für realistische datenbasierte Analyseprojekte im Industriealltag nützlich sein. Doch Neueinsteiger können mit den verwendeten Begriffen nicht immer etwas anfangen und werden teilweise durch „Marketing-Sprache“ verunsichert. Dieser Beitrag soll Abhilfe schaffen. lesen

Das Vorurteil der Maschine – die wahre Gefahr ist nicht nachvollziehbare KI

Das Vorurteil der Maschine – die wahre Gefahr ist nicht nachvollziehbare KI

Gängige Bedrohungsszenarien zur Künstlichen Intelligenz warnen vor ihren vermeintlich überlegenen Fähigkeiten. Die wahre Gefahr liege aber eher in ihrer Überschätzung und im blinden Vertrauen in die ihre nur scheinbare Objektivität, meinen Chemnitzer Professoren. Sie plädieren: KI muss nachvollziehbar sein! lesen

Wie Künstliche Intelligenz API-Tests revolutioniert

Wie Künstliche Intelligenz API-Tests revolutioniert

Eine solide API-Teststrategie befähigt Unternehmen, maximalen Nutzen aus agilen Entwicklungsmethoden zu ziehen. Künstliche Intelligenz kann die Automatisierung dieser Prozesse beschleunigen. lesen

Modell trifft Realität: Die Anforderungen an Software verändern sich

Modell trifft Realität: Die Anforderungen an Software verändern sich

Bisher war es ihre Aufgabe, Produktionsprozesse in einem Unternehmen zu steuern. Inzwischen steuern sie selbstständig Autos durch das Chaos des Berufsverkehrs: Die Rolle von Informationssystemen wandelt sich gerade fundamental. Denn jetzt verlassen die Systeme ihre bisher gut kontrollierbaren Wirkungsstätten in Büros, Fabrikhallen oder Rechenzentren und ziehen hinaus in die „echte“ Welt. lesen

KI im Einsatz: Deeply Neural Networking für Embedded Systeme

KI im Einsatz: Deeply Neural Networking für Embedded Systeme

Mit DNNs (Deep Neural Networks) lassen sich intelligente Strukturen schaffen, die auch in Embedded Systemen ganz neue Anwendungen eröffnen, um zum Beispiel intelligente Sensoren zu entwickeln. Der Beitrag beschreibt ein Verfahren, mit dem im DNN angelerntes Wissen auch im Embedded Bereich eingesetzt werden kann. lesen

Künstliche Intelligenz – vom Aufblühen einer alten Disziplin

Künstliche Intelligenz – vom Aufblühen einer alten Disziplin

Künstliche Intelligenz (KI) boomt. Bedingt durch technologische Fortschritte in der IT wächst die Menge KI-basierter und markttauglicher Entwicklungen. Was ist KI eigentlich? Wie können Unternehmen hiervon profitieren und welche Einsatzmöglichkeiten bieten sich ihnen? Ein Kommentar von Jörg Kremer, mip. lesen

Das kann das Deep-Learning-Framework Torch

Das kann das Deep-Learning-Framework Torch

Torch ist ein wissenschaftliches Deep Learning Framework mit beachtlichem Support an Algorithmen für das maschinelle Lernen. Auf Grund der einfachen Skriptsprache Lua und der C/CUDA-Implementierung ist das Open-Source-Paket sehr anwenderfreundlich und sorgt für beschleunigte Prozesse. lesen

Brainwave: Microsofts KI-Projekt

Brainwave: Microsofts KI-Projekt

Mit Projekt Brainwave bietet Microsoft eine FPGA-basierte Echtzeit-KI-Plattform in der Azure Cloud, mittels der Berechnungen mit möglichst geringer Latenzzeit durchführbar sein sollen. Was war ausschlaggebend für die Hardware-Wahl, und welche KI-Strategie verfolgt Microsoft? Ein Interview mit Doug Burger, Entwickler im Brainwave-Team. lesen

So schnell ist das Deep Learning Framework Caffe

So schnell ist das Deep Learning Framework Caffe

Das Deep Learning Framework Caffe ist auf Modularität, Skalierbarkeit und Schnelligkeit ausgelegt. Dadurch lassen sich unter anderem Modelle für Künstliche Intelligenz innerhalb nur weniger Stunden anstatt mehrerer Tage trainieren. lesen

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Die Axivion Suite ist eine Toolsuite zur Verbesserung der Software-Qualität und Wartbarkeit von Systemen, ...

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Systemisches Projektmanagement: Anwendung systemischer Regeln in der Projektarbeit

Projektteams sind soziale Systeme auf Zeit, die gemeinsam eine meist anspruchsvolle Aufgabe zu erfüllen haben. ...

Parasoft® Deutschland GmbH

Parasoft SOAtest - API Testing for the Enterprise, IoT, and Embedded

As applications grow increasingly connected, the security, functionality, and performance of an application’s “mashup” is only as strong as its weakest link. ...