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Fachbeiträge

Machine Learning - Chancen und Risiken durch künstliche Intelligenz

Machine Learning - Chancen und Risiken durch künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen - Was vor ein paar Jahren noch nach Zukunftsvisionen und Stoff für Science-Fiction Filme klang, ist heute bereits Realität. Wie weit die intelligenten Roboter sind, und welche Chancen und Risiken sich durch sie ergeben, erfahren Sie hier. lesen

Safety und Security bei Deep Learning

Safety und Security bei Deep Learning

Maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz kommt eine zentrale Bedeutung bei der Unterstützung autonomer Entscheidungsfindung zu. Gefordert sind dafür ein sicheres, dynamisches Update von Neukonfigurationen und deren Überwachung sowie eine perfekt verwaltete und optimierte Sprachplattform. lesen

Machine-Learning-Tipps – Fatale Fehler in der KI-Anwendung vermeiden

Machine-Learning-Tipps – Fatale Fehler in der KI-Anwendung vermeiden

In naher Zukunft werden Unternehmen viele Millionen investieren und Menschen werden Machine-Learning-Lösungen entwickeln und einsetzen. Doch neue Technologien führen oft zu neuen Fehlerquellen und Möglichkeiten für Cyberangriffe. lesen

Dieser Computer sagt voraus, ob Startups Erfolg haben werden

Dieser Computer sagt voraus, ob Startups Erfolg haben werden

Computer können den Erfolg von Investitionen und Märkten inzwischen verblüffend genau einschätzen. Beispielsweise sollte eine künstliche Intelligenz den Erfolg von Start-ups voraussagen und übertraf alle Erwartungen. lesen

Brain Control - KI ohne neuronales Netz zum selber testen

Brain Control - KI ohne neuronales Netz zum selber testen

Informatiker der Uni Tübingen haben ein Computerprogramm entwickelt, das eine neue Form der künstlichen Intelligenz darstellt. Bei Brain Control kommuniziert man mit virtuellen Figuren in menschlicher Sprache, erklärt ihnen Dinge, gibt Anweisungen oder motiviert sie, Situationen selbst zu erkunden. lesen

Das kognitive Internet der Dinge – Einstieg in eine neue Ära

Das kognitive Internet der Dinge – Einstieg in eine neue Ära

Wo steht das Internet of Things heute? Wie werden KI und selbstlernende Algorithmen kommende Technologien prägen? Wo stehen wir hinsichtlich Connectivity, Security oder auch in der agilen Entwicklung? In seiner Keynote zum ESE-Kongress 2017 zeigt Steffen Hartmaier, IT-Architekt bei IBM, was mit sogenannten kognitiven Themen alles möglich wird. lesen

Maschinelles Lernen mit FPGAs

Maschinelles Lernen mit FPGAs

Das Interesse am maschinellen Lernen wächst derzeit rasant. Obwohl in den vergangenen Jahren einige sehr erfolgreiche Ansätze entstanden sind, besteht noch viel Raum für Neuerungen. FPGAs bieten Entwicklern hier die Vorteile einer dedizierten Hardware und bieten einen flexiblen Weg hin zu effizienten systemischen Implementierungen lesen

„Transhumanismus ist utopische Fantasterei“

„Transhumanismus ist utopische Fantasterei“

KI, Gentechnik, Cyborgs: Wie weit darf die technische Entwicklung gehen? Der Münchner Philosophieprofessor Julian Nida-Rümelin betrachtet im Interview das Spannungsfeld zwischen Technik, Ethik, Recht und Ökonomie. lesen

Softwaretechnik für pilotiertes Fahren

Automotive

Softwaretechnik für pilotiertes Fahren

Die erfolgreiche Implementierung von pilotierten Fahrfunktionen erfordert neue Konzepte und Ansätze in der Automotive Softwareentwicklung. Insbesondere werden Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz die intelligenten Systeme im Automobil vorantreiben. lesen

So spürt Deep Learning Datenmuster auf

Big Data und Deep Learning

So spürt Deep Learning Datenmuster auf

Die Zunahme an unstrukturierten Daten wie etwa Bildern, Blogs und Sprachbotschaften macht es ratsam, diese Massendaten automatisch erkennen zu lassen. Deep Learning, ein Unterbereich des Machine Learning, hilft bei der Erkennung dieser Daten und findet Muster in natürlicher Sprache, in Bildern und vielem mehr. lesen

Ist Künstliche Intelligenz dümmer als gedacht?

Deep Learning

Ist Künstliche Intelligenz dümmer als gedacht?

Glaubt man Hollywood oder den Prognosen aus dem Silicon Valley, dann sind Artifical-Intelligence-Systeme (AI) in greifbarer Nähe. Die Ergebnisse der Winograd Schema Challenge, einem erweiterten Turing-Test für künstliche Intelligenzen, zeichnet allerdings ein anderes Bild. lesen

Karriere

MicroConsult Microelectronics Consulting & Training GmbH

Kaufmann (w/m) für die Bereiche Schulungsadministration und Buchhaltung

MicroConsult ist Anbieter von Trainings- und Coaching-Dienstleistungen und vermittelt seit über 40 Jahren Fachwissen an Embedded-Hardware- & -Softwareentwickler. ...

Mixed Mode GmbH

Softwareentwickler C# (m/w)

technik.mensch.leidenschaft - bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt.

Firmen stellen vor:

Parasoft® Deutschland GmbH

Insure++®

Laufzeit-Analysen und Speicherfehlererkennung für C und C++

MicroConsult Microelectronics Consulting & Training GmbH

Debuggen für AURIX™ mit Lauterbach TRACE32 (Seminar)

Lernen Sie in diesem eintägigen Seminar die Funktionalitäten des Lauterbach TRACE32 Debuggers kennen und debuggen Sie damit ein Mikrocontroller-System. ...

Mixed Mode GmbH

Embedded Linux

Linux hat sich bei Embedded Systemen als vielseitiges und stabiles Betriebssystem bewährt und ist inzwischen weit verbreitet.

Downloads:

Parasoft® Deutschland GmbH

MARKET MOVER ARRAY™ REPORT of voke Research: Lifecycle Virtualization

Learn why Parasoft was named the Lifecycle Virtualization leader. (Vendor Excerpt)

MicroConsult Microelectronics Consulting & Training GmbH

Herausforderung Projektleitung - Erfolgreich Führen ohne Macht

Der Anteil der Projekte in den Unternehmen wächst stetig. Sie sind nicht nur in Forschung und Entwicklung, ...

Mixed Mode GmbH

Alles auf einem Blick!

Unsere aktuellen Broschüren und Flyer haben wir hier für Sie zusammengefasst.