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„GitLab entwickelt sich zum Marktführer in der Softwareentwicklung“

„GitLab entwickelt sich zum Marktführer in der Softwareentwicklung“

GitLab plant neue Investitionen, um sich im DevOps-Bereich von der Planung bis hin zum Monitoring möglichst breit aufzustellen. Dabei hilft eine 100 Millionen Dollar hohe „series D“-Finanzierungsrunde, die den Wert von GitLab auf über eine Milliarde Dollar hochtreibt. lesen

Im Zeichen der Disruption – Was Deutschlands Embedded-Software-Community jetzt tun muss

Im Zeichen der Disruption – Was Deutschlands Embedded-Software-Community jetzt tun muss

Die Tech-Welt steht am Beginn eines neuen Zeitalters. Für die Softwareentwickler bedeutet dies nicht nur, das Wettrennen um neue Technologien aufzunehmen. Der gesamte digitale Umbruch im Job muss aktiv gestaltet werden. „Wir sind jetzt agil reicht nicht aus. Wie der Change wirklich klappen kann, erläutern Experten auf dem ESE Kongress. lesen

Microsoft öffnet 60.000 Patente für Open-Source-Konsortium

Microsoft öffnet 60.000 Patente für Open-Source-Konsortium

Microsoft öffnet sich weiter der Open-Source-Philosophie: Der Softwareriese ist dem Open Innovation Network (OIN) beigetreten und stellt Mitgliedern des Konsortiums 60.000 eigene Patente zur Verfügung. lesen

RAPIDS: NVIDIA präsentiert Open-Source-Plattform für Datenanalyse und Maschinelles Lernen

RAPIDS: NVIDIA präsentiert Open-Source-Plattform für Datenanalyse und Maschinelles Lernen

Auf seiner Technologiekonferenz GTC Europe stellte NVIDIA-CEO Jensen Huang eine GPU-Beschleunigungsplattform Big-Data- und Machine-Learning-Projekte vor. Die Open-Source-Softwaresuite RAPIDS soll sowohl den Zugang zu Datenwissenschaften erleichtern als auch eine signifikante Leistungssteigerung für GPU-gestützte Lösungen bieten. lesen

Windows 10 IoT Update bringt Machine Learning und 10 Jahre Support

Windows 10 IoT Update bringt Machine Learning und 10 Jahre Support

Nicht nur für Desktop-PCs, auch für das Embedded-OS Windows 10 IoT hat Microsoft ein October Update 2018 ausgerollt. Wesentliche Neuerungen sind dabei Anbindung an Azure IoT Edge, Windows Machine Learning, die Unterstützung von NXP i.MX-Prozessoren und ein Support von bis zu 10 Jahren. lesen

Framework für Entwurf und Implementierung tiefer neuronaler Netze

Framework für Entwurf und Implementierung tiefer neuronaler Netze

Das Release 2018b für MATLAB und Simulink enthält wesentliche Erweiterung für Deep-Learning-Funktionen. Mit der Deep Learning Toolbox steht nun ein Framework für Entwurf und Implementierung tiefer neuronaler Netze u.a. für Anwendungen in der Bildverarbeitung, Signalverarbeitung, Computer Vision und System-Design bereit. lesen

Microsoft stellt MS-DOS-Quellcode in Open-Source-Version auf GitHub

Microsoft stellt MS-DOS-Quellcode in Open-Source-Version auf GitHub

Vor 18 Jahren schickte Microsoft sein ursprüngliches Betriebssystem MS-DOS offiziell in den Ruhestand. Nun stellt das Softwareunternehmen zwei frühe Versionen des OS auf GitHub zur Verfügung: Der Quellcode zu den MS-DOS Releases 1.25 und 2.0 steht dort unter Open-Source-Lizenz bereit. lesen

Software-Debugging über das XCP-Protokoll

Software-Debugging über das XCP-Protokoll

Vector Informatik und Lauterbach präsentieren eine gemeinsame Lösung, die eine beschleunigte Software-Entwicklung durch parallele Nutzung von XCP, der Mikrocontroller-Debugging-Schnittstelle zum Messen, Kalibrieren und Debuggen, verspricht. lesen

Mixed Mode und TÜV NORD kooperieren bei Cyber-Security

Mixed Mode und TÜV NORD kooperieren bei Cyber-Security

Sichere Systeme von Grund auf normgerecht entwickeln: Um Software zu entwickeln, die auch alle Zertifizierungsvorgaben hinischtlich Security erfüllt, haben Mixed Mode und der TÜV NORD eine Zusammenarbeit hinsichtlich Beratung, Assessments und weiteren Kundenservices angekündigt. lesen

Mit Machine Learning zur Erstellung von API-Tests

Mit Machine Learning zur Erstellung von API-Tests

Parasoft hat die Version 9.10.6 von Parasoft SOAtest ankekündigt. Der darin enthaltene Smart API-Test-Generator wendet nun auch Maschinelle Lernverfahren (ML) zusätzlich zu KI (Künstlicher Intelligenz) an, um Tester bei der effizienten Ausarbeitung zielführender API-Testszenarien zu unterstützen. lesen